3MARIE: Errr.. coze? Ne?
Pocet paralelnich threadu je omezenej:
1) Kolik mas SM
2) Kolik zere 1 thread registru
3) Kolik zere 1 block shared memory
4-5) Maximalnima limitama ma thread/blok
6) Mozna taky maximalni pameti na grafice.

Ta uloha by musela potrebovat takovy absurdni mnozstvi per-thread lokalni/globalni pameti, ze ti dojde pamet na karte driv nez narazis na cokoliv z bodu 1-5.
Takova typicka aplikace ma 256 threadu/block, 16 registru/thread, => na 1.3 4 bloky/SM. Na GTX285 je 30SM, takze ti najednou bezi rekneme 30k threadu (me vetsinou spis 15k nebo 8k).
Pri 1GB pameti mas 32kB dat na thread, nez te zacne omezovat bod #6. (A spis 64 nebo 128).
Co na tom prosimte pocitas, ze ti je tohle malo?

cim vic pameti, tim vic paralelnich threadu muzes pustit, takze by to melo bejt rychlejsi.

Nevejdes se do pameti GTXek?

ted by to akorat chtelo jeste tu teslu ;)

CUDA 3.0 final je venku
http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_0_downloads.html
a je tam popis Compute capability 2.0 (tj. fermi)

za 19.000$ muzes mit 1U computer, se 4 CUDA GPU, 24GB a 2.5 teraflops. uiiiiiiiiiiiii

3MARIE: hmm pekny! :).. jakpak by na tom asi bezel pyrit. :D

tak novy tesly by mely byt behem dvou mesicu
http://www.coolcomputing.com/article.php?sid=3401

C2050 (520GFlops, 3GB) pujde za 2500$. nemuzu se dockat.

Javascript na GPU:
http://ajaxian.com/archives/javascript-running-on-the-gpu

prislo z mathworks dneska

The MathWorks is planning to release multiple betas for enabling GPU computing directly from MATLAB. We expect the first beta release (Beta-1) to be available at the end of January 2010 and expect it to run for 8-10 weeks. We expect the second beta release (Beta-2) to be available in May 2010. Prior to the release of the software, we will contact participants with information about how to obtain the software and the capabilities included in it.

tak sem nastartoval jacket 1.2.2 na matlabu 2009b a GX285. dema bezi v cajku, ale zatim z toho nemuzu vymacknout co potrebuju kvuli limitovanymu supportu matlabovskejch funkci v paralelnich GFOR loopech. Kazdopadne sem zkusil nasvindlovat data tak aby to GFOR vzala a vidim speedup 15-20x. Colon operator uvnitr GFOR by pry mel byt ve verzi 1.2.3, tak sem zvedavej.

DEJV: napriklad (uz skoro mrtvou) demoscenu by to mohlo posunout zas o krucek dal.. .)

nevim, jestli se tady objevil Jacket http://www.accelereyes.com/
je to vlastne CUDA akcelerator pro Matlab. Ted by mela byt venku kratce nova verze, kterou se chystam otestovat...

Napsal jste v tom uz nekdo nejakou realnou vec?

Ja jsem se zatim dostal jen k tem zakladnim vecem typu ALife, videl jsem nejake implementace v oboru vypocetni chemie, ale celkem by me zajimalo jestli to tady nekdo pouziva v nejakych aplikovanych neakademickych oblastech.

Úvod do technologie CUDA - Root.cz
http://www.root.cz/clanky/uvod-do-technologie-cuda/

neni to sice CUDA ale OpenCL, ale to snad nevadi :)
http://youtube.com/watch?v=mcU89Td53Gg

Ten emulator ma ale docela dost potizi, protoze to fakt je emulator a ne simulator. Neda se spolehat na implicitni synchronizaci ve warpu, nesimuluje to bank-conflicts a tak podobne.

http://mathema.tician.de/software/pycuda
:)

VICSYL: byt tebou tak se pustim spis do OpenCL nebo si zkouset hrat s vektorizerem v C/C++. podle meho dosahnes v kratsim case dostatecnych vysledku a az budes mit opravdu co pocitat tak uz budes in a poradis si snaze.

existuje, přímo v balíku cuda