FALLENANGEL: mame skoro vsechno pres saltstack. vcera jsem to zrovna pocital - 10k+ instanci. Daji se nad tim nastavit krasne procesy a SRE vidi presne kdo kdy kam hrabnul kdyz neco nefunguje. Mame to nad klasickym datacentrem i "cloudem". co se tyka toho, ze neco neni "production ready", tak to leda produkt a lidi. produkt musi byt napsanej aspon trochu normalne ( https://12factor.net/ ), jinak se to blbe automatizuje. lidi (sysadmini) se musi naucit myslet jako dev/test jinak je to hrozny prasokod.

FALLENANGEL: ja mam v duchu gitops 2 projekty:
prvni - jde o slozity aplikacni konfigurace, cca 400 ruznejch instanci ... je nad tim umele vytvoreny workflow pomoci skriptu aby to bylo user-friendly - zmeny v konfiguracich muze delat i clovek co dela helpdesk a nasledne je validuje clovek z produkcniho oddeleni ... kazdej commit obsahuje timestamp kdy ma bejt dana konfiguraci aplikovana - z cehoz vyplyva ze se ty commity dodatecne tridi aby sly po sobe - takze je to trosku znasilneny ... pipeline v gittlab CI komunikuje s AWX (ansible frontend) a vytvari joby ktery ty konfigurace aplikujou
druhej - konfigurace sitovejch prvku pres ansible ... pro kazdy DC mam zvlast inventory file a group_vars a soucasne mam klientsky konfigurace napric vicero DC, tam je opet zbastlena cast (tentokrat spis nad ramec ansible nez gitu)

jinak vseobecne se snazim mit vsecko IaC, takze i zbytek infra co mam v rezii je v gitu taky samozrejme (coz se samo tyka i kontejneru abych nebyl OT;))

FALLENANGEL: Primarne AWS Cloudformation. Pak Helm pro K8s.

SINC: A jaky nastroje pouzivate?

INDIAN: Jde mi spis o obecnej nazor, nez ze bych mel na mysli konkretni pouziti. Jeden muj zakaznik planuje mit vsechny definice infrastruktury i kod a nastaveni aplikaci v gitu a vsechno vcetne spravy ridit pres updatovani gitu. Dalsi zakaznik premysli nad docela zajimavym konceptem Dev clusteru, kdy vsechno bude opet nadefinovany v gitu a kazdej tyden stavajici cluster odstrani a z gitu vytvori novej, cimz se vyhnou nejruznejsim problemum, ktery muze hnijici Dev cluster prinest.

Na druhou stranu slycham, ze GitOps jeste nejsou 'production ready', chybi poradnej tooling i standardizace workflow.

FALLENANGEL: pro jaky pouziti? ja neco v podobnym duchu provozuju, ale sou to mozna dost specificky zalezitosti...

Mate nekdo zkusenosti s GitOps? Pripadne nazory? Vnimam nejake smisene signaly.

MARTEN: heroku?

MARTEN: ja bych to poskladal z ruznych sluzeb a v nekterych vecech udelal kompromis, alespon ze zacatku. Napriklad potrebujes skutecne rabbitmq, nestacil by redis nebo sqs? Zbytek bych pak resil bud klasickym VM (EC2, GCP, ...) a nebo nejakou kontejnerovou sluzbou (ECS, GKE, ...) a hlavne bych se nebal externich sluzeb jako treba Elastic Cloud na ten elk nebo Citus pokud potrebuje hodne postgresu (vetsinou budou umet lokaci ve stejnem cloudu jako zbytek takze rychlost bude v pohode)

MARTEN: tyjo vlastni projekty bych dal na cloud ve chvili kdy to vydelava penize a vzal bych na to nejakyho profika a udelal to s nim, strasne moc prace a na zacatku minimalni profit

MARTEN: za me aws a vlastni image postavenej na nejakem zakladu co ma vetsinu veci co potrebujes uz v sobe, lepe si pak muzes managovat upgrade na vyssi verze, zvednes jen to co uz je dele stable a opravdu vyuzijes ty nove features, je to nejaka rucni prace, ale zase mas plnou kontrolu vcetne detailu instalaci, napr. TZ apod.

Uplne nevim jestli to davat sem, ale kdyz uz je tu debata o cloudech a toolech.
Pro vsechny klientske projekty jsem vzdy mel moznost pouzit nejake self hosted cloud reseni (openshift,....). S AWS, GCP mam minimalni zkusenost. Ale ted mam vlastni projekt, ktery nechci hostovat na vlastnim serveru (i kdyz docker), ale rad bych to dal do cloudu. Hlavne kvuli SLA a protoze cekam vetsi navstevnost, tak skalovani muze byt taky dulezity faktor.
Otazka je kam to nejlepe dat. Technologicky php, nodejs, python, postgres, redis, rabbitmq, elk. Kdyz koukam ne nektere cloud reseni, tak vetsina ma postgres, ale treba ne rabbitmq a elk. Vzdy tam muzu mit vlastni image, ale urcite by bylo prijemne pouzit pripravene cele reseni a nemuset zbytecne nic nastavovat. Je neco co osobne preferujete? Koukam i na cenu, precejen to zatim budu dotovat ze sveho, nejlepe i datacentrum v CR nebo blizko. Zahranicni traffic bude minimalni.

RATTKIN: jj, v djangu to jde i hezky propojit, ze je videt transakce z klienta az do databaze, klidne pres nekolik service. Bez toho bych si casto prisel jak slepy

QUICK: Ahoj, do Stackdriveru (Google Cloud Logging) posílám klidně i všechny SQL queries v rámci debugu. Nejsou to milióny záznamů za sekundu, ale hodně jich je a na limit jsem zatím nenarazil. Můžeš zkusit mrknout na spojení Stackdriver + Django. Ohledně nginxu nevím, spíš loguju věci z aplikace než z webserveru

RUDOLF: moc děkuji za podněty.

Souběh běžích replik v různých verzích je s Djangem ok. Ale je samozřejmě potřeba myslet, když se nasazují nějaké destruktivní změny v db (odebrání sloupců nebo tabulek, přejmenování sloupců). U toho je potřeba trochu myslet :)

S tím monitoringem máš pravdu, to bych měl zlepšit. Teď používám jen Sentry a Better Uptime, ale jsou nástroje spíš pro hašení než prevenci. Teď koukám, že New Relic má i sympatický free plan. Na to kouknu.

Chtěl bych v budoucnu přejít na Digital Ocean, protože mají managed Kubernetes. Tohle je takový mezistav, abych si vyzkoušel všechny věci okolo.