Omlouvám se, ale googloval jsem a potřeboval bych jen potvrdit informaci.
Lze machine learning využít k násedujícímu:
- Pokud bych měl 100 000 zpráv od lidí, kteří mají rádi určitého politika a 100 000 zpráv, kteří ho nenávidí (a to bych měl určený 1 - 0 dle toho, že by to někdo přečetl a přiřadil.

Lze pak machine learning využít k tomu, že by odhadoval například dalších 800 000 zpráv, které by už nikdo nemusel číst? (s určitou pravděpodobností samozřejmě).

Díky

@verliba Keras má v sobě model. summary(), nevím zda něco podobného je i v Tensorflow
python - Keras model.summary() result - Understanding the # of Parameters - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/...ons/36946671/keras-model-summary-result-understanding-the-of-parameters

případně se podívat do Tensorboardu při běhu https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard

umozni mi tensor flow ziskat z nejake vrstvy informaci o aktualne probihajicich rozmerech?
vrstva ma na vstupu nejake None, ale pri trenovani v kazde davce uz ma nejakou velikost (pokazde jinou)..
dik

MSFT umí dodat i vlastní dataset fotek a pak pozná lidi. GCP (taky mám raději) toto neumí. Vision API pozná jen obecné tváře, ale neřekne kdo to je

TRAVIX: Ja osobne mam radsi GCP nez Amazon, ale fungovat to bude asi podobne https://cloud.google.com/vision/docs/face-tutorial

JINX: Díky. Tedy, tuším, že něco takového existuje, ale spíš bych potřeboval vědět, jestli už existuje nějaká taková hotová aplikace, abych zbytečně netvořil něco, co už někde leží a funguje.

(I když - ono to API od Amazonu je tak jednoduché, že základní fungující aplikaci fungující z příkazové řádky jsem spíchnul za 10 minut. Další fungující aplikaci jsem našel tady, i když ta je dělaná spíš na video než na obrázky. https://github.com/CyberFerret/FaceRekognition-Demo)

TRAVIX: Konkurencni sluzby od MS a IBM tohle imho uz umi take. Videl jsem i nejake sluzby ktere vystavuji REST API pro CNN neuronku a tu si muzes naucit co potrebujes, tedy nejen tvare. Pokud ti ale staci tvare myslim ze u Amazonu nebo MS chybu neudelas.

Zdravím, potřeboval bych poradit:
Sháním nějakou službu, kterou bych mohl naučit rozpoznávat tváře. Představuju si to tak, že systém naučím několik desítek lidí na otagovaných fotkách, a potom už budu jenom vkládat nové fotky a ono mi to sdělí, kdo na nich je.
Amazon nabízí API, které tohle umí, a co jsem tak testoval, celkem to šlape. Ale přece jenom, než se pustím do psaní vlastního front-endu, zajímalo by mě, jestli už něco takového neexistuje.

A pyTorch implementation of the DeepMoji model: state-of-the-art deep learning model for analyzing sentiment, emotion, sarcasm etc

arrowright
https://deepmoji.mit.edu
https://github.com/huggingface/torchMoji

Tohle je btw zajimavy https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf, postaveny na Mask R-CNN od FAIR

Neural networks and deep learning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

UETOYO: Ahoj! Dík za názor, na který máš samozřejmě právo, každopádně my ho tak uplně nesdílíme. Tak se přijď přesvědčit osobně, jestli to tak opravdu je, že by na LambdUpu mohl přednášet opravdu každý. :) Aspoň si poslechneš Tomáše Petříčka, ale věřím, že by tě zaujali i ostatní, včetně Aleše.

KALICOR: to rozhodne :-)

SOPTIK: taky pekne mastna pokud te AI nezivi :D

FYI - velka akce, asi nejvetsi ML akce v CR https://www.mlprague.com/

F89: Ale na druhou stranu, to že o tom může přednášet Franta Vomáčka, je vlastně důkaz, že se FP stáva mainstreamem -- což je dobře. Tak to berete jako takový nedělní klábosení -- jsem zrovna u piva :D.

F89: Prosím, to opravdu není žádný "hate" --- jen mne překvapuje že nesáhnete po nějakých fundovaných lidech, třeba Radek Miček pro OCaml/F#/Scala: https://github.com/radekm