KOUDY: vedecke simulace pocasi a klimatu - to uz je snad zakazane, ne? :-)

Bod 2: Kdyz nebudou LLM, budeme delat LLM.
Bod 3: Na tohle muzou i nemusi byt stavajici LLM-focused datacentra vhodna. A bude toho skutecne tolik?
Bod 4: Rendering klidne ano. Ale problem vedeckych simulaci je, ze na to potrebujes postavit to datove centrum jinak, nez na LLM.

Ja si teda myslim, ze velke firmy si muzou dovolit do LLM tlacit penize jeste dostatecne dlouho na to, aby se ta datova centra vyuzila, takze tenhle problem realne nenastane. Jen ta predstava, ze datove centrum jako datove centrum, mi prisla dost mimo, tak jsem na to upozornil.

DOKIS:

KOUDY: Myslenka, ze pokud praskne AI bublina a prestanou se pouzivat LLM, tak ta datova centra se budou v pohode pouzivat dal je ponekud zcestna. Konkretne zmini jen tezbu Bitcoinu, ktera se uz davno na grafikach nevyplati. A pak uz jen odmava, ze neco bude. Takze mame hromadu datovych center, plnych grafickych karet, ktere se na hodi na LLM, do jiste miry na velke fyzikalni simulace... a pak uz to zdaleka tak skvele neni.

Mame nadbytek nakladnich vagonu? Neni problem, je to prece nakladni dopravni prostredek, takze je pripojime za kamiony a budou jezdit po dalnicich ;-)

KOUDY: ztoto co tam pisi, to tedy vypada, ze si zamestnanci potrebuji privydelat, i kdyz, bez rodiny Musku to nepujde a potom by se skutecne prodavaly akcie cele firmy.
A ted jsem si i vzpomnel, ze i Musk pred mnoha a mnoha lety rikal, ze az bude mit SpaceX konkurenci, tak pujde na burzu. Nevim jestli je konkurenci Blue Origin, ale Cinani urcite.

SATAI: ja bych ještě přidal další faktory - rizika samohybnych aut jsou prostě jiná než u lidí:

- málo pravděpodobné události, ale s drtivým dopadem (Číňani nebo teroristi hacknou Tesla backend a nastane carmagesdon) - tohle je teda částečně možné i u napojených aut, nejen u samořídících.

- jiný charakter rizik vůbec, a jejich nepředvídatelnost. takový to jak nikdy nevíte, kdy začne ChatGPT halucinovat.

- rizika útoku na machine learning viz např http://blog.hysteria.sk/hackovanie-ai/ - starý článek, ale princip je stejný. najít něco, na čem ta věc nebyla trénovaná a zneužít to.

- rizika neprenositelnosti tréninkových dat (nejen v Americe naučený auta na našich okreskách, ale i naše vs cojavim polský okresky - nikdy nevíte, co tam ten Machine learning vidí, co je pro něj "zatáčka")

- u Elona máme obzvlášť nepěkné zkušenosti se zlou AI, viz grok, že.. myslí si Tesly, že život Elona (a jeho klid na praci) je důležitější než existence Slováků? :)

XCHAOS: píše "ropa je biosračka", ne abiosračka :)