HOWKING: Tak když už jsi to našel, tak já to vocituju.
Individuals may test positive for COVID-19 even if vaccinated. Rates have increased for all
vaccine statuses since the emergence of Omicron in December. However, the data in
Figure 13 does not account for severity of the case such as presence of symptoms and may
include a number of asymptomatic individuals. Current evidence suggests that the vaccine
is very effective at preventing hospitalisations and deaths. The rates in Figure 13 should not
be used as a measure of vaccine effectiveness due to unaccounted for biases and risk
factors. For more information, please see the Interpretation of data section above.
Jedinci mohou být pozitivní na COVID-19, i když jsou očkováni. Míra výskytu se zvýšila u všech
od prosince, kdy se objevila vakcína Omicron. Nicméně údaje v
Obrázek 13 nezohledňuje závažnost případu, jako je přítomnost příznaků, a může
zahrnovat řadu asymptomatických jedinců. Současné důkazy naznačují, že vakcína
je velmi účinná v prevenci hospitalizací a úmrtí. Míry uvedené na obrázku 13 by neměly
být používány jako měřítko účinnosti vakcíny kvůli nezohledněným zkreslením a rizikům.
rizikových faktorů. Více informací naleznete v části Interpretace údajů výše.
------
Interpretation of data
There is a large risk of misinterpretation of the data presented in this section due to the
complexities of vaccination data. A blog post by the UK Health Security Agency (UKHSA),
formerly Public Health England (PHE), provides a comprehensive explanation of the biases
and potential areas for misinterpretation of such data. They state that a simple
comparison of COVID-19 case rates in those who are vaccinated and unvaccinated
should not be used to assess how effective a vaccine is in preventing serious health
outcomes, because there are a number of differences between the groups, other than
the vaccine itself, and these biases mean that you cannot use the rates to determine
how well the vaccines work.
Below are examples of some of the complexities and biases that need to be taken into
consideration when interpretation these data.
Interpretace dat
Existuje velké riziko nesprávné interpretace údajů uvedených v tomto oddíle, a to z důvodu
složitosti údajů o očkování. Příspěvek na blogu britské Agentury pro zdravotní bezpečnost (UKHSA),
dříve Public Health England (PHE), poskytuje komplexní vysvětlení zkreslení.
a potenciální oblasti, kde může dojít k nesprávné interpretaci těchto údajů. Uvádějí, že jednoduché
porovnání počtu případů COVID-19 u očkovaných a neočkovaných osob.
by nemělo být používáno k posouzení toho, jak účinná je vakcína při prevenci závažných zdravotních problémů.
následkům, protože mezi skupinami existuje řada rozdílů, kromě těch, které se týkají
a tyto rozdíly znamenají, že nelze použít míru výskytu k určení, zda je vakcína samotná
jak dobře vakcíny fungují.
Níže jsou uvedeny příklady některých složitostí a zkreslení, které je třeba vzít v úvahu.
brát v úvahu při interpretaci těchto údajů.