• úvod
  • témata
  • události
  • tržiště
  • diskuze
  • nástěnka
    • přihlásit
    registrace
    ztracené heslo?
    PRAASHEKDALL·E mini je mrtvé, Dejve, ať žije Craiyon, mage.space, Stable Diffusion atd. - having sex with AI since [date format unknown]
    Having anal sex with AI be like:



    Twitter Weird Dall-E Mini Generations
    https://twitter.com/weirddalle

    AI model generating images from any prompt!

    I Hope This Does Not Exist (spřízněné auditko @ Nyx)

    Lexica - Databáze obrázků vygenerovaných AIčkem Stable Diffusion s prompty a vyhledáváním. Dobrá věc na inspiraci.
    rozbalit záhlaví
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    +1
    VOZKA: zapomněls mu ostříhat knírek!
    VOZKA
    VOZKA --- ---
    1 odpověď+4
    This is now a dancing Hitler thread?

    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    jo při googlení jsem narazil na tohle, jenom jsem na to zběžně nahlídl a je tam pěkně popsaný to NKVD NMKD GUI

    You can easily install the image generation AI ``Stable Diffusion'' on Windows for free - GIGAZINE
    https://gigazine.net/gsc_news/en/20220902-nmkd-stable-diffusion-gui-usage/
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    *_a !
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    VOZKA: ok, vyzkouším. k_dpm_2 jsem tam napálil čistě náhodně (aby tam bylo něco jiného, než předtím :)
    VOZKA
    VOZKA --- ---
    1 odpověď
    PRAASHEK: Sampler k_dpm_2_a dává unikátní výsledky, ale je z nich nejpomalejší, jestli jsi ho nezkoušel cíleně kvůli tomu, tak doporučuju spíš něco jiného. k_euler a DDIM oba někdy produkují ten 90s kalendář mlžný efekt, ale jsou mnohem rychlejší a fungují docela dobře i s 20 steps.
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    +2
    CABOWITZ: sorry, já jsem rád, že jsem se dostal k funkční win verzi. Linuxu jsem byl vždy jen uctivý BFU :)

    btw ten prompt obsahoval nakonci "black and white photograph", ale očividně si to AI aplikovala i na hitlýrovu garderóbu :) na první zkoušku vtipné výsledky

    CABOWITZ
    CABOWITZ --- ---
    1 odpověď
    PRAASHEK: nejaka podobna varianta pro linux ktera funguje out of the box a nepotrebuje delsi python/conda/konfiguracni fu uz existuje, nevite? taky bych to rad zkusil, ale nechci se norit to bazin rady tutorialu z nichz treba nektere uz nejsou aktualni...
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    //nvidia 3070/8GB vRAM
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    1 odpověď+6
    s tímhle nastavením trvalo vytvořit čtyři obrázky skoro přesně dvě minuty

    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    Okay, tak nejspíš byla chyba mimojiné v tom, že cesta pro ukládání výsledků byla do adresáře /images v adresáři s tou aplikací, ale ten adresář tam nebyl (myslel jsem, že když je to nastavené jako default, tak si ho při první generaci sám vytvoří). Když jsem si vytvořil dir jinde, tak už to jede. Taky jsem trochu pošteloval jiná nastavení a už to jaksi funguje.
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    //ten progress bar se za tu dobu ani nehnul, pc je kvalitně zpomalené
    update: teď to vypsalo:
    "Generated 1 image in 9.03s (5/5)" nicméně pracuje to dál, progress bar kompletně zmodral
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    VOZKA: ne ne, ten balíček to stáhlo za 1:33 - je tam okýnko s logem a aktuálním stavem - a teď už tam je "generating". A kecal jsem - až teď je to dvacet minut.
    VOZKA
    VOZKA --- ---
    1 odpověď
    PRAASHEK: Jestli si to dotahává a doinstalovává (to taky fakt trvá) pythoní balíčky při prvním spuštění jako ty ostatní gui, tak to 20 minut klidně může trvat. Jinak bys to měl mít odhadem do pěti minut spočítaný.
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    +1
    nepomáhám třeba někomu těžit krypto? :)
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    1 odpověď
    zadal jsem úlohu, 5x image, 640x512, 30 steps, scale 8, stáhlo si to dalších 1,5GB a už to generuje 20 minut...
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    1 odpověď+1
    hm, tak tohle je pro lazy bastards jasná volba! :))

    NMKD Stable Diffusion GUI - AI Image Generator by N00MKRAD
    https://nmkd.itch.io/t2i-gui

    už si to ku mně do stroje stahuje 1.4 model...
    *pouze pro nvidia karts
    VOZKA
    VOZKA --- ---
    +1
    PRAASHEK: na to přesunuté repo podle mě bude fungovat ten retard návod co jsem linkoval níž: https://rentry.org/GUItard

    ale jo, je to blbá situace, každý dva dny vyjde nějaká zásadní fičura a nikdo je nestíhá všechny mergovat do jednoho forku :). Já bych si chtěl vyzkoušet tu turbooptimalizovanou verzi co zvládá ještě větší obrázky, chtěl bych si vyzkoušet inpainting, chtěl bych si vyzkoušet seamless obrázky (!!), ale jsem prostě línej na to abych tu měl nainstalovaný tři nebo čtyři verze naráz.
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    1 odpověď
    A btw si tak čtu na redditu o různých verzích GUI, co se teď dají najít a zas mě to vrhlo do nejistoty, co bude nejlepší volba :)

    stable-diffusion/GUI_TUTORIAL.md at main · neonsecret/stable-diffusion · GitHub
    https://github.com/neonsecret/stable-diffusion/blob/main/GUI_TUTORIAL.md

    //co jsem vyčetl, "umí" to zatím jenom dva modely, takže asi nechci, nicméně tam je .bat file, který vlastně provede veškeré kroky za vás +přednastavení, které umí nějak samo optimalizovat chod pro různé grafické karty - moc jsem to dál nezkoumal, možná jenom optimalizace pro 8GB VRAM aby to nevyhazovalo chyby když zkoušíte vyšší rozlišení
    ---

    https://github.com/hlky/stable-diffusion

    moved to

    GitHub - sd-webui/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
    https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui

    //tohle jsem chtěl zkusit, protože to bylo na redditu doporučované, nicméně proběhlo zrovna přemístění v rámci githubu a nikde nevidím instrukce pro install :) možná jsem jenom slepýš, kdyžtak mě nasměrujte
    ---

    GitHub - henk717/stable-diffusion
    https://github.com/henk717/stable-diffusion

    //tohle by měl být "fork" toho předešlého, opět nevidím instrukce, protože odkazují na stejné nic, jako předchozí
    PRAASHEK
    PRAASHEK --- ---
    +1
    VOZKA:

    GitHub - hlky/sd-enable-textual-inversion: Copy these files to your stable-diffusion to enable text-inversion
    https://github.com/hlky/sd-enable-textual-inversion

    How to Train Textual-Inversion

    ** Training is best done by using the original repo **

    WARNING: This is a very memory-intensive model and, as of writing, is not optimized to work with SD. You will need an Nvidia GPU with at least 10GB of VRAM to even get this to train at all on your local device, and a GPU with 20GB+ to train in a reasonable amount of time. If you do not have the system resources, you should use Colab or stick with pretrained embeddings until SD is better supported.

    Note that these instructions are for training on your local device, instructions may vary for training in Colab.

    You will need 3-5 images of what you want the model to describe. You can use more images, but the paper recommends 5. For the best results, the images should be visually similar, and each image should be cropped to 512x512. Any other sizes will be rescaled (stretched) and may produce strange results.
    Kliknutím sem můžete změnit nastavení reklam