#hry #design #nástroj
https://twitter.com/rowancheung/status/1626988760637243393

Tohle mi teď vyplivl deepdreamgenerator.com.

Tohle je pro SD docela velký game-changer :)
#video #nástroj

NEXT-GEN NEW IMG2IMG In Stable Diffusion! This Is TRULY INCREDIBLE!
https://youtu.be/OxFcIv8Gq8o

spíš bych to řešil v [Artificial Intelligence AI], ale je to teda dost masakr, fakt jsem zvědav, k čemu to povede
#text #psycho
[KERRAY @ Artificial Intelligence AI]

QWWERTY: https://twitter.com/bristowbailey/status/1625165718340640769
Criminals will start wearing extra prosthetic fingers to make surveillance footage look like it's AI generated and thus inadmissible as evidence.

SLL_QUY: mno, jenze ten glaze vezme zdrojovej obrazek, projede ho skrz model natrenovanej na posun stylu a vyslednej obrazek pak aplikuje na zdrojevej art v pomeru plus minus 95:5.
prijde mi pomerne vtipny, ze lidi s odporem k AI budou pouzivat AI model pro ochranu svych vlastnich obrazku pred AI :)

jinak uspech cele tehle metody bude taky dost zaviset na kvalite toho jejich predtrenovanyho modelu. pokud to testujou na sto obrazich ctyr ruznych stylu, tak to rozhodne neznamena, ze to bude perfektne fungovat i na vsechny ostatni styly. spis bych se teda dost divil.
navic 5% odchylka muze lehce vyustit v dost nepekny artefakty.

MICHIGAN: Nejsem odborník ale asi bych úplně netvrdil že to nepůjde, tady o tom třeba mluví dost zevrubně a různé formy data poisioningu vypadají jako dost reálná věc.

"So for example, the canonical, like adversarial example type is you have an image, you add really small perturbations, changes to the image, it can be so settled at to humanize, it's hard to is even imperceptible, imperceptible to human eyes. But for the uh for the machine learning system then the one without the perturbation, the machining system can give the wrong, can give the correct classification for example, but for the perturbed division, the machine learning system will give a completely wrong classification And in a targeted attack, the machining system can even give the the wrong answer"

Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security | Lex Fridman Podcast #95
https://youtu.be/HhY95m-WD_E?t=1045

SLL_QUY: tohle nikdy nefungovalo a nebude, je to fake, kterej slouzi jen ke zviditelneni karly ortiz, ktera je nejhlasitejsi odpurkyni ai artu. jeji gofundme kampani se ani po dvou mesicich nedari naplnit cilovou castku, tak zkousi jiny moznosti.
tahle metoda (ktera navic existuje jen jako teorie na papire) plni maximalne funkci alobalovy cepicky a odrazi naprosty nepochopeni, jak ai learning ve skutecnosti funguje.
koneckoncu, posudte sami: https://arxiv.org/pdf/2302.04222.pdf
trochu smutny, ze tomu spousta znamych autoru bezmezne veri, posilaji svoje penize na jeji soukromej byznys a ze se toho chytla i nektery znamy media (vcerejsi NY Times napr.)
btw - podobny tooly na vkladani ochrannych vodoznaku do obrazku tu byly uz loni na podzim.

dystopia here we come...

https://twitter.com/ninaism/status/1623273497479749632

[E2E4 @ Technoparanoia (Facebook, Google latitude a další) + NSA + účinné postupy při obraně soukromí]
#nástroj #design
https://twitter.com/AlphaSignalAI/status/1623707730367086595

Chm koukam, ze Shutterstock jde s dobou a uz ma v menu pri vyberu snimku polozku: "generovano umelou inteligenci".

KERRAY: hodně dobré, taky jsem si to zkusila! :))
#galerie #obrázek #původní