DVTV

·
💬| „Není dobré mít takový striktní, plošný zákaz. Často široká veřejnost vnímá, že mobil se rovná sociální sítě. Telefon ale nabízí spoustu jiných užitečných aplikací a směrů. Dá se zeptat se těch dětí, proč využívají mobil o přestávce, a pak řešit příčinu. Většinou bylo potřeba nějaké aktivity, která tam chyběla, a která je často i o nějaké lenosti nás pedagogů,“ říká speciální pedagožka Kristýna Kapounková k návrhu plošného zákazu mobilů na školách.
💬| „Všichni dospělí, kteří se pohybujeme okolo dětí, bychom měli nejdříve začít u sebe. Často vidím maminky, co jsou neustále na telefonu, při krmení, při jakékoliv denní aktivitě. Potom se diví, že dítě není schopné třeba dojít na nočník bez toho, aniž by vidělo prasátko Pepu,“ dodává.
🔗| Celý rozhovor a stovky dalších najdete na webu DVTV! Staňte se součástí komunity předplatitelů a podpořte nezávislou žurnalistiku 👉https://dvtv.ink/kristyna_kapounkova Zobrazovat míň

názory a tlak veřejnosti se často stahuje na sociální sítě

Techno na Mělníku vířilo emoce. Lidé se stěžovali víc na sítích než policistům – Mělnický deník
https://melnicky.denik.cz/zpravy-region/techno-na-melniku-virilo-emoce-lide-se-stezovali-vic-na-sitich-nez-policistum/?

Vznikl nový pojem: sharenting
Pro masivní sdílení života potomků už existuje i vlastní výraz, sharenting, tedy spojení anglických slov sharing a parenting. Nejde přitom jen o slavné rodiče, sociální sítě jsou plné fotografií z porodnic, vysvědčení, dětských nemocí, koupání nebo informací o školách a kroužcích.

Debata se postupně posouvá od otázky, zda je fotografie roztomilá, k mnohem zásadnější otázce. Komu vlastně informace o dítěti patří?

Dítě, jehož celý život rodiče dokumentují od narození, může v osmnácti zjistit, že na internetu existují tisíce fotografií a videí, jejichž zveřejnění nikdy nemohlo odsouhlasit, na rozdíl od rodinného fotoalba uloženého ve skříni mohou digitální stopy zůstat dostupné prakticky neomezeně dlouho


Generace dětí, která dostává soukromí zpátky
Nynější obrat je u slavných matek znát, může být součástí širší změny u generace rodičů, která sociální sítě před lety přijala bez zkušenosti s jejich dlouhodobými následky.

Tehdy nikdo přesně nevěděl, co bude znamenat vyrůstat s tisíci vlastními fotografiemi na internetu. Dnes jsou první děti influencerů dospívající a otázka jejich soukromí přestává být teoretická.

České celebrity tak stojí před stejným rozhodnutím jako miliony běžných rodičů. Mohou ukazovat svůj vlastní život prakticky bez omezení, u života svých dětí ale stále častěji zaznívá argument, že rozhodnutí o tom, kolik z něj bude veřejné, by jednou měly dostat především ony samy.

Konec dětem na Instagramu? Agáta Hanychová otočila - Expres.cz
https://www.expres.cz/celebrity/agata-stahla-deti-ze-siti-klusovi-jedou-verejne-kdo-z-ceskych-celebrit-je-skryva-a-kdo-ukazuje.A260723_111212_dx-celebrity_bk

On TikTok, minors can choose to set their account as ‘public'. This means that any user, including those without a TikTok account, may be able to view minors' content. This setting also allows content published by ‘older' minors (16-17 years old) to be recommended to any other TikTok user through the For You Feed.
https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_26_1679

DRABICZ --- --- 12:47:50 24.7.2026+5
Tak mi opět volala KB s podvodným věcem ohledně přístupu k mému účtu. No a novinka! Už jsem nemluvil s živým člověkem, nýbrž s nějakým botem. Ale povedlo se mi ho dokonale zmást, stačilo párkrát neslyšet a "ona" začala ten projev znovu, přitom kdyby to byl živý člověk tak zvýší hlas nebo zopakuje poslední větu.

jde ods o lidi nebo opoziční body?

AI pomáhá, pozitivní okénko

Olomoučtí vědci vyvinuli metodu, která s pomocí umělé inteligence (AI) umožní z rozmazaných optických snímků získat detaily, jež jsou pro běžné přístroje prakticky neviditelné. Stejný model AI podle autorů funguje při zpracování astronomických i mikroskopických dat bez nutnosti přizpůsobení konkrétnímu přístroji. Za novinkou stojí odborníci z olomoucké přírodovědecké fakulty. Informoval o tom mluvčí Univerzity Palackého Egon Havrlant.
Nová metoda má řešit jedno ze základních omezení optických přístrojů. Pokud jsou dva objekty příliš blízko sebe, jejich obraz splývá do jedné rozmazané skvrny. To komplikuje například astronomická pozorování vzdálených hvězd nebo biologický výzkum buněčných struktur. Dosavadní metody, které se snaží toto omezení překonat, podle autorů vyžadují přesnou znalost vlastností konkrétního přístroje a jeho kalibraci.
Olomoučtí vědci zvolili jiný přístup. Model umělé inteligence trénovali pouze na počítačových simulacích zahrnujících široké spektrum optických podmínek. Díky tomu se podle nich nenaučil pracovat jen s jedním typem zařízení, ale osvojil si obecné principy vzniku obrazu v různých optických systémech. "Naším cílem bylo, aby se AI naučila nejen jeden konkrétní experiment, ale obecný způsob, jak z rozmazaného obrazu získat ostřejší informaci. Právě proto může stejný model pracovat s daty z velmi odlišných oblastí - od astronomie až po molekulární mikroskopii," uvedl Dominik Vašinka z katedry optiky přírodovědecké fakulty.
Výzkumníci metodu nejprve ověřili v laboratorním experimentu se známou polohou světelných zdrojů a následně ji testovali na reálných datech. Na snímcích oblasti galaxie Andromeda podle nich dokázala umělá inteligence rozlišit skupinu hvězd, které na původním obrazu splývaly v jediný objekt. V biologických vzorcích pak AI pomohla zobrazit jemné buněčné struktury tvořené jednotlivými fluoreskujícími molekulami.
Podle spoluautora studie Filipa Juráně byl experiment s kontrolovanou skutečnou strukturou předmětu důležitým krokem. "U reálných mikroskopických dat nevíme, kde přesně se molekuly nacházejí, a u astronomických dat je situace podobná. My jsme vytvořili mezistupeň mezi ideální simulací a reálnými vzorky," podotkl Juráň.
Podle dalšího člena výzkumného týmu Jaromíra Běhala spojuje astronomické a mikroskopické aplikace stejný fyzikální princip. "Spojujícím prvkem nejsou hvězdy ani molekuly samotné, ale fyzika zobrazování bodových zdrojů. Pokud ji AI zachytí dostatečně obecně, může pomoci tam, kde je klasická kalibrace zdlouhavá, nestabilní nebo prakticky nemožná," doplnil Běhal.
Autoři předpokládají, že metoda by mohla usnadnit využívání superrozlišovacího zobrazování v řadě vědeckých i technických oborů. Výhodou je podle nich skutečnost, že model není závislý na jednom konkrétním optickém přístroji. V budoucnu tak může najít uplatnění všude tam, kde je potřeba získat co nejvíce informací z optických obrazů

XCHAOS: nemusis, jak pises - lze najit i jinde..

muj dotaz _IOB_: byl zda to tam znovu nejelo

ale kdyz si nezkousel, tak konec OT

_IOB_: nevím, obecně se skutečně odkazování zdrojů za paywallem vyhýbám, mám to smazat? článek na Yahoo je bez paywallu a obsah je skoro identický

XCHAOS: a nahodou znovu na mobilu?)

_IOB_: nenapadlo by mi to sem dávat, kdybych to nerozklikl a neukázalo se mi to, na mobilu. Jak je to možné, to netuším, na notebooku jsem pak měl taky paywall.

URPUTNIK: ano, to me take napadlo..)

_IOB_: paywall te prece nezastavi ;) popros si v [Za Paywallem? 🔐🗝️ Odemčeno. 🔑🔓 klub se 4 pravidly v záhlaví]