PAD: Zatím. Nevidím důvod proč by v budoucnu nemohly existovat stroje u kterých by se věci co jsou dnes připisovány výhradně lidem jako právě intencionalita, kreativita, spontaneita nacházely. Respektive si myslím, že hranice mezi lidským a strojovým vědomím se bude postupně zmenšovat až zanike. Ten McKennův 'Psychedelics in the age of intelligent machines' se mi náhodou celkem líbil, ačkoliv uznávám, že dnešní doba nabízí trochu jinou perspektivu než měl on.

Ten dnešní drastickej rozdíl mezi lidským a strojovym vědomí je ten, že mají v podstatě jiný fyzikální základ, počítače se řídí zákony o polovidičích, kondenzátorech atd což jsou věci které v neuronech (v takové podobě v jaké se vyskytují ve strojích) vůbec nejsou. Ale přidej k umělé neuronální síti jako jeden ze vstupů kvantový generátor náhodných čísel a bum - rázem už lidské i strojové vědomí má na určité úrovni společný základ a tomu aby vznikl stroj s vlastní vnitřní kreativitou už brání o poznání méně.

ad. turing test: je casto kritizovan spis jako test lhani nez test skutecne inteligence (tak, jak ji zname u lidi) - asi nejvyznamnejsi je argument cinskeho pokoje od Searla, ktery je zalozen na poznani, ze cloveka od pocitace odlisuje intencionalita, ktera ve finale souvisi s vedomim (je na nem zalozena)

ad. semantika: tohle je velmi studovana oblast a momentalne proziva pomerne rozkvet - predevsim v oblasti semantickeho webu. tradicni pojeti semantiky oprene o (deskripcni) logiku zacina byt cim dal casteji konfrontovano s 'emergentnimi' pristupy zalozenymi na automaticke extrakci znalosti z beznych textu (konec koncu, to je to, co dela google); imho tady proste budeme dlouho (vzdy?) mit vyhodu v tom, ze my vyznam nejen reprezentujeme, ale i 'citime' - jsme schopni se k nemu vztahovat (intencionalne). pro pocitac to jsou porad jen symboly ...

ad. UI a Kenna: kdysi jsem videl jeho talk 'Psychedelics in the age of intelligent machines' a prislo mi, ze nevi moc, o cem mluvi. jeho argumentace prave byla chybna v tom, co naznacil uz Searl.

myslim, ze v budoucnu nejde tak ani o to, (jak uz Pantaril naznacil) abychom nahradili lidskou inteligenci, ale abychom ji umoznili rozvinout - a lze ji skalovat horizontalne (clustering, viz crowd computing Luis Von Ahn a jeho recaptcha) i vertikalne (lepsi podpora prace se znalostmi (google), pripadne treba i nejake implantaty apod. imho se spise tedy jedna o symbiozu nez dichotomii