Tento clanek vypada velmi zajimave. Zatim jsem nemel cas ho prostudovat cely, ale zda se, ze by se mohlo jednat o nove paradigma v community detection - namisto klastru vrcholu hledaji klastry hran! Imho je to velmi bystre, protoze prave hrany, nikoliv vrcholy vyjadruji vyznam/relaci.

btw, doporucuji ten blog jako celek - pisou do nej celkem vyznamni vyzkumnici v oblasti SNA, komplexnich systemu a community detection ...

http://www.iq.harvard.edu/news/researchers_create_algorithm_identifying_complex_networks

SATAI: dik za random.org ;)

co delala ta regresni fce? to zni zajimave;)

PAD: S temi ceskymi filmy je to dobry napad, zkusim se nad tim zamyslet.

Pocital jsem to tak, ze jsem udelal nahodny vyber z filmu, co jsou hodnocena tam i tam (viva random.org), overil normalitu hodnoceni na imdb i csfd, jako nulovou hypotezu dal "jde o zavisle veliciny" a tu otestoval dvouvyberovym t-testem(a hlavy ted detaily nevytahnu, mam dojem, ze jsem pouzival 95% hladinu). Cvicne jsem zkousel spocit funkci pro linearni regresi, ale nijak jsem ji neproveroval.

PIZI: Diky, to zni zajimave.

Těším se na diskuzi! Taky "+" :)

Co se tyce hodnoceni, zajimavejsi nez agregace jednoho cisla pro vsechny, je criticker.com ktery pocita skore primo pro tebe.

SATAI: zajimave. jak jsi to pocital? jako nejakou (asi spearmanovu?) korelaci? zajimave by bylo treba i zjistit, ze treba ceske fillmy jsou hodnoceny jinak na csfd a jinak na imdb:]

Ciste pro zajimavost: asi pred mesicem jsem pocital, zda souvisi hodnoceni na CSFD a IMDB. Prekvapive ano ;)

"+" za diskuzi