KORNY: dovolil jsem si menší modifikaci denazifikace

PRAASHEK: no vse zavisi na preducenem modelu, ten si sice clovek muze vytvorit sam ale je to extremne narocne na vypocetni vykon a na pamet, a tak se na to pouziva zpravidla cluster Tesla GPU, tedy nic pro nas bezny smrtelniky. my ostatni jsme odkazani na preduceny modely pro tensorflow zde: https://github.com/tensorflow/models

nejsnaz si clovek pusti z githubu linkovany collab notebook v google cloudu.
zaroven tam je polopaticky navod jak si lokalne poskladat vyvojove prostredi v Anaconde (vicemene virtualni prostredi pro python s izolovanymi knihovnami)

ja osobne jsem si to naklopil lokalne do svyho gentoo linuxu, out of box to umi defacto to samy co craiyon... jn ted jsem koukal ze to ma i stejnej model pro generaci obrazku, tak se mozna drobne lisi jen prevod textu..
ostatne i autor craiyon to ma vse volne pristupne na githubu..

GitHub - borisdayma/dalle-mini: DALL·E Mini - Generate images from a text prompt
https://github.com/borisdayma/dalle-mini

THEODORT: a ještě by mě teda zajímalo, jak vypadá postup - setup takového fungujícího systému - co přesně člověk potřebuje - čas, hw, soft, spojení s čím?, jak se dá s tím VQ-GAN pracovat jako s určitým prefabrikátem, co se musí a dá přizpůsobit?

THEODORT: takhle je to ok, ale plz vyjadřuj se trochu srozumitelněji a zkus vždy podávat plný obraz toho, co chceš sdělit a ne jen fragmenty ať my méně bystří a bez telepatických schopností si z toho můžem něco odnést a případně se zapojit ;)