DZODZO: A víš proč 4leté děti za volant nesmí?

BOBASH: ten betonovy monorail sa to naucilo po par prejazdoch tou lokaciou, skus za volant posadit 4-rocne decko ako bude soferovat, tiez to nepochopi a musis mu to vysvetlit, akurat tomu FSD nebude trvat naucit sa ridit 18 rokov no

ICS: je dost nepravdepodobne, ze bude z prechodu zrazu stavba, ja som mal na mysli skor toto:

Tesla AI Day in 19 Minutes (SUPERCUT)
https://youtu.be/keWEE9FwS9o?t=310

DZODZO: Jo, viděl jsem i nějaký novější. Ale pořád je to plný failů. Jen ty faily jsou dál od sebe.

Nicméně tady máš docela dobrou ilustraci toho, na jaký úrovni ty faily můžou bejt. Hned druhej příklad:

11 scenarios in which Tesla FSD Beta 9.0 fails
https://www.youtube.com/watch?v=uIsMA9qNwvM


NEPOZNÁ TO BETONOVEJ SLOUP.

To je dokonalá ukázka toho, o čem mluvím. Člověku nemusíš vysvětlovat, co je to betonovej sloup, nemusel nikdy v životě vidět trať monorailu uprostřed silnice, ale pochopí, že do velký betonový věci uprostřed silnice nemá bourat.

FSD to nepochopí, musíš mu to vysvětlit.

A takhle mu budeš muset vysvětlit každou jednotlivou věc, se kterou se na silnici může potkat. Neumí indukovat nebo dedukovat, aby odvodilo řešení novýho problému.

Pokud ho naučíš hranatej betonovej sloup uprostřed silnice, neznamená to, že pochopí kulatej. Už vůbec to neznamená, že to pochopí strom, a tuplem ne, že to pochopí strom na kraji silnice.

ICS: U přechodu máš i svislou značku.

ICS: a teraz si predstav, ze to ze je tam prechod bude ulozene v neuronovej sieti na zaklade toho ze predtym tam preslo 10000 aut a teda je tam 99,99999% istota ze je tam prechod a ked tam prejde to tvoje auto a nenajde ho tam, tak si bude auto iste uz iba na 99,99998%

BOBASH: Já to psal na tvoji podporu. Člověk sice navíc myslí, na druhou stranu se snadno nechá oblbnout optickým klamem. Ten robot bude nejspíš ještě víc v prdeli.

BOBASH: ked si precitas co je to mysleni a kognitivne procesy, tak zistis, ze to nie je zasa az tak odlisne od toho co je machine learning, mysleni vznika tiez na zaklade predchodzich priradovania vyznamu objektom akurat ze clovek sa to uci cely zivot a AI sa to v porovnani s ludskym zivotom nauci za par okamihov

BOBASH: Jako by odraz ve výloze nemohl vyděsit i řidiče. Nebo stín.

BOBASH: akym sposobom je "chodec jdouci pres prechod" nepredvidana situacia? to auto moze samo na zaklade toho ze je tam prechod vopred zvysit awareness treshhold a automaticky znizit rychlost tak, aby bolo schopne pred prechodom bezpecne zastavit, toto sa nedeje ani niektorym ludskym soferom, dnes a denne sa mi v brne na bohunickej stava, ze idem cez prechod, auto v mojom pruhu zastane a auto v protismere ani nespomali, lebo pocita, ze prechod prejdem... keby zakopnem alebo musim nahle zastavit, tak nema sancu zabrzdit

TEAPACK: Problém je ta nevyrovnanost. To, co vidím na videích FSD, je stejnej typ problému, jako vidím při překládání za pomoci DeepL.

Třeba 99% dokumentu to přeloží tak, že čumíš, jak je to dobrý. V 1% to přeloží klíčovej popisek produktu přesně naopak. Třeba z "nikdy nemyjte v ředidle" udělá "myjte zásadně v ředidle".

Do toho to občas udělá to, že to třeba vynechá větu nebo naopak přeloží větu dvakrát.

Což je podobný jako to, co dělá Autopilot/FSD.

Vy si pořád představujete, že co pro autopilota je těžký to samý co pro člověka a vice versa. FSD možná nebude mít problém vyhnout se přistávajícímu UFO, ale někdy prostě přehlídne náklaďák nebo betonovou zeď. Nebude problém, aby reagovalo ve zlomku sekundy – ale taky se může stát, že nezareaguje vůbec.

Základní totiž je, že AI NEMYSLÍ.