ARCHIMEDES: to je zajisto-asy-metrycky, dyk, no ni?
mno, je jasne ze zaporny byt nemuzel, ale nulovy treba jo. takze slozene normalni rozdeleni? pro 35 +- 35 (mu +- sigma) mame na hodnote 0 hodnotu nenulove pravdepodobnosti PDF 0.013827. je mala, ale neni nulova! :P
(co ja vim, objem/plochu nedelam, musel bych se zamyslet, a delkari by me s nulovym objemem poslali nekam. ovsem rozdil dvou vektoru, to delam bezne, to ma vazne slozene normalni rozdeleni:
Folded normal distribution - Wikipediahttps://en.wikipedia.org/wiki/Folded_normal_distributionna tom je hezke, ze cim dal je od nuly, tim je PDF normalnejsi, takze vsichni umi spocitat nejistotu i na ruce pro pripad velke chyby, ale kdyz je mala, tak musi prijit pocitac :) )