DOKIS: Neni to sice uplne tema klubu, ale Elon rad rika nesmysly o AI, tak jeste doplnim par veci k te studii.
TLDR: Navrhuji metodiku, jak merit dopad AI na zamestnanost v ruznych profesich. Zatim jim zadny nevysel*.
Delsi verze: Neni to presne muj obor, takze to nedokazu posoudit az tak jednoznacne, ale pusobi to na me jako celkem promyslena studie. A je to podle me pekne a srozumitelne napsane. Jak uz jsem psal, je to navrh metodiky, jak merit dopady AI na zamestnanost v ruznych oborech. Vychazeji z "exposure", coz je odhad, jak velkou cast nejakeho oboru muze delat AI **. Tam je zajimave, ze podil odvozuji z firemnich dat o realnem pouzivani jejich AI a vychazi tam celkem vyznamne rozdily od cisel urcenych "od stolu". Ze statickych dat o (ne)zamestnanosti se snazi vysledovat, jestli je vztah mezi "exposure" a nezamestnanosti. Zatim v datech zadny videt neni (krome poznamky* dole). Jinak receno, zatim neni videt rozdil v zamestnanosti instalateru a copy-writeru. Jejich plan je ted tu metodiku postupne pouzivat, jak budou nova a nova data o pracovnim trhu, a podle toho zjistit globalni trend vlivu AI. Zase, neni to sice muj obor, ale pusobi to na me, ze se skutecne snazi neco uprimne zjistit. Ze to neni studie, ktera se snazi dopocitat k predem danemu zaveru.
* Pro kategorii do 25 let potencialne ano, ale je to na hrane a jsou alternativni vysvetleni (ktere sami uvadi).
** Muj odhad je, ze tohle je ten graf, ktery nekdo ne-tak-uplne-spravne interpretoval a tvrdi, ze podle Anthropic se mame vsichni preucit na instalatery.