Nechte si ta vyznání do pošty bros, už jste s tím dost únavní.

KOUDY: Tak videl bych dva hlavni duvody toho ticha: zaprve se tu bavis hlavne sam se sebou, protoze sis dal vsechny, kteri kdy tve prispevky kritizovali, do DI, protoze jsi krehka kvetinka, ktera potrebuje svuj safe space (narcis se ji myslim rika). Zadruhe to, ze jsi nekriticky fanboy Muska a Trumpa neschopny akceptovat zakladni fakta, potencialni diskuzi taky moc nenahrava.

SMI: ten morfuje v tak odpornou zrudu, az je to uzasny

Brandenburg is one of the driest parts of Germany. Local groundwater tables have dropped significantly over the past two decades.

Industrial production, meanwhile, is especially high in water consumption. The carmaker Tesla's plant in Grünheide, Brandenburg, made headlines also because it was built in the middle of a region that already suffers from water shortages; the new factory is also located in a drinking water protection area. And it needs masses of water: an estimated 1.4 million cubic meters a year. And that is after it has already cut back from its original plans to use more than 3 million cubic meters.



treba jim pak grog udela film o vode a musk se jim zasmeje do xichtu jeste jednou (:

novinarka se velkeho vizionare pta na obavy lidi z nedostatku vody v regionu, nacez se vellky vysinutar zacne vysinute smat a blabolit o vode vsude kolem
Verifying your browser…
https://xcancel.com/essenviews/status/2088217508725559402?s=20

KOUDY: Kdyby nic neznamenaly, tak je nikdo nedela a nepisou se o nich clanky. Udelat dobry benchmark vyzaduje hodne prace. Pokud ma byt aspon zhruba objektivni, tak jeste mnohem vic. Pokud to ma byt overitelne, musi byt verejny. AI se uci na vsech verejnych datech, ktere se jim podari ukrast ziskat. Ano, treba ten ArtificialAnalysis je jeden z lepsich a snazi se tomu do jiste miry branit, ale neprustrelne to fakt neni. A motivace tech firem "poladit" model na ty vyznamnejsi testy je znacna.

Ono samozrejme to je problem, ktery (minimalne v soucasne dobe) dobre reseni nema. Je to prilis slozite, prilis rychle se to meni, zadna objektivni kriteria dostupna nejsou (krome castecnych a mene vyznamnych, typu rychlost odpovedi). Takze je fajn, ze se o to aspon nekdo snazi. Ale vyvozovat z toho nejake zavery je ... predcasne. Bylo by to jako podivat se na spotrebu podle NEDC (predchudce WLTP, jeste horsi) a pak se divit, ze v realite mi to nesedi.

Tohle co jsi napsal "Protoze Grok skoro nikdo nepouziva, muzou si dovolit to dotovat agresivneji, nez konkurence." Je picovina a je to presne naopak. Kdyz mas model ktery pouziva vice lidi tak muzes nabizet agresivnejsi cenu nez kdyz ho pouziva mene lidi. Elon muze nabizet agresivni cenu diky tomu ze ma trening modelu defakto zadarmo kdyz pronajima datacentra konkurenci.

To by platilo pro klasicky model, kdy mas vyrazne fixni naklady a pak naklady na jeden kus / jednoho uzivatele, ktere s jejich rostoucim poctem klesaji ("economy of scale"). A jsi ziskovy. Zasadni problem AI je, ze naklady rostou umerne (nebo dokonce rychleji) s poctem uzivatelu. A ziskove to neni.

Zadny z velkych AI modelu neposkytuje presna data o uzivatelich a nakladech, takze pro nejaky konkretni priklad je treba vychazet z odhadu. OpenAI ma v prumeru na zakaznika prijem $10. Naklady jsou nekde kolem $40. Pocet uzivatelu je pobliz 1G. Pokud se rozhodnou, ze kazdemu daji 2x vic vypocetniho vykonu, ztrata na zakaznika naroste na $80, takze celkova ztrata vyskoci o $80G. Jelikoz xAI ma neco jako 100M zakazniku, kdyz kazdemu pridaji $40 kapacity, zvetsi se jim ztrata o pouhych $4G. Nebo, pokud to ma Elon fakt tak levne, jak tvrdis, naroste ztrata jeste mene a muzou si dovolit jeste vyraznejsi dotace. Takze muzou byt rychlejsi a levnejsi, aniz by pohlo s celkovymi cisly o desitky mld dolaru. To se v ucetnictvi SpaceX ztrati jako nic... Teda, i tech $80G se v ucetnictvi OpenAI ztrati, protoze ho nezverejnuji ;-)

DOKIS: Hlavne na Arena.ai, coz bych rekl je docela siroce pouzivany benchmark a predevsim ukazuje skutecne preference lidi, je az nekde na 30+ miste v hlavnim srovnani. Je dobry predevsim na coding a text-to-image, v ostatnich kategoriich zaostava. KOUDY zase na zaklade jednoho tweetu / benchmarku vyvozuje neco, co je uplne mimo. Porad plati, ze pro vetsinu ucelu je Grok nejhorsi z tech nejznamejsich frontier modelu, zaostava dokonce i za nekterymi cinskymi.

KOUDY: Grok zabodoval v benchmarku. To u AI fakt moc neznamena. Napriklad prave o te posledni verzi lidi pisou, ze to nektere veci zvlada dobre, ale v mnoha je to uplne mimo. Takze bud je to blbe naucene, nebo je to optimalizovane na omezenou mnozinu. Oboje muze znamenat drtivy uspech v benchraku a propadak v praxi.

A cena aktualne nic neznamena, nezohlednuje realne naklady. Protoze Grok skoro nikdo nepouziva, muzou si dovolit to dotovat agresivneji, nez konkurence.

PES: Dumping delaji vsichni, jen je rozdil, kolikanasobne vic ti daji oproti tomu, kolik zaplatis.

KOUDY: Gemini pouziva miliarda uzivatelu I to bych bral s rezervou. Ale udajne "pouzivat" neznamena, ze ti to google vnutil sam od sebe ve vyhledavaci (tech je pry 2.5B). Ale vtipnejsi to je, kdyz zacne clovek zkoumat, kolik lidi za to plati. Tech je udajne 150M. Ale Gemini predplatne je pribalene ke "Google One", takze si to "plati" i ti, kdo chteji vic mista na drive.

Jop, AI business je aktualne zalozeny na tvrdych datech a neprustrelnem ekonomickem modelu... je neco, co se fakt rict neda :-)

Saubere Rasse. Saubere Rasse! SAUBERE RASSE!!!