Ale abych nebyl jenom za zapsklyho dedka - uz chvili se divam na HTMX a Datastar a to vnimam jako zavan opravdu sveziho vetru a zpusob jak by mel fungovat webovy stack. Zadny JSON API, GraphQL, javascriptovy SPA, ale primocara opravdu RESTful aplikace... po 20 letech co jsem utekl pred javascriptem mam znova chut delat i frontend. Delate s tim nekdo, co si o tom myslite?

SH_PANDA: tak to me je mentalne 60 a vidim vsude naplasti a hlineny nozicky :)

BESH: většinou je za tím nějaký designér, který to tak nakreslil, a klient, který to chtěl přesně tak, jak je to nakresleno, a W3C, které nedovoluje (nedovolovalo) dostatečně stylovat formulářové prvky. Zrovna dropdown menu si každý browser renderoval po svém.

LITTLELI: Ad "reseni je slozitejsi nez problem". To mi povidej. Ja ted zrovna videl jedno React reseni dropdown menu s odkazama a byla to hierarchie nekolika komponent, kazda s nejakym vlastnim state a onChange callbackama, kde teda na konci byla implementace Listboxu z @headlessui. Netusil jsem, ze se mi jeste nekdy zasteskne po klasickem CSS ul->li menu, ale tohle bylo na me fakt moc. Proc si to ty lidi delaj. :(

Jo, je to zajimavy, cekal bych ze se vztah k LLM bude ridit osvedcenym

1. Anything that is in the world when you’re born is normal and ordinary and is just a natural part of the way the world works.
2. Anything that's invented between when you’re fifteen and thirty-five is new and exciting and revolutionary and you can probably get a career in it.
3. Anything invented after you're thirty-five is against the natural order of things.

Ale evidentne jsou i mezi nama starsima rozdily ve vnimani, taky mam stejne staryho kolegu, kterej je z chatgpt unesenej, nechava si radit s kodem, dela s nim obrazky do her co chysta pro deti atd. Ja mam k LLM instinktivni neduveru, parkrat jsem to zkusil pouzit prave na nejaky obrazky a nedokazal jsem ziskat nic co by bylo vzdalene pouzitelny, vylozene frustrujici zazitek. Na kod bych si od toho sahat nenechal

Ja jsem narazil na (pro me) zajimavy fenomen. Pred par mesici me kamarad (byvaly a ted uz zase soucasny kolega) abych mu vysvetlil jednu implemetacni techniku na praci garbage-collectovanymi referencemi ve (unmanaged) VM kodu. V zasade neco jako std::unique_ptr akorat jsou vsechny propojene do linked-listu nebo tak aby se to dalo snadno posbirat kdyz clovek pocita root set.

Predesilam, ze kamarad fakt neni blbej, programovat umi, a jako VM vyvojare ho respektuji a chodim si k nemu pro nazor kdyz jsem na pochybach nebo v koncich. A jak je take nadsenec do LLM tak hned ze to hodi do ChatGPT (nebo neco podobneho), ze takovou trivku nebude psat sam.

A hned mi to poslal jako ze to je "dobrej zacatek, ne uplne 100% ale doladi se par radku tady a tam", velke nadseni.

Ja se na to podival a i kdyz jsem do toho brejlil chvili, prislo mi to dost mimo a ze bude jednodussi to napsat z nuly nez se to snazit opravit - asi nikoho neprekvapi, ze ja jsem spis LLM-skeptik.

Takze mozna ta kvalita kodu zavisi i na tom, jak moc clovek chce, nebo naopak nechce, aby AI byla dobra :-)

SULTHAN: ano, udelali jsme copilotu metodu @BeforeEach (JTest) aby nakonec zustala prazdna a ve 20 @Test se opakovalo prvnich 5 radku systematicky :))

Měl jsem v prosinci hodně nevybrané dovolené, takže až dnes jsem bohužel viděl FE testy v typescriptu, který v prosinci pomocí copilotu napsali kluci, kteří normálně píšou BE v kotlinu.

Děsivá stylistika kódu, špatně použité funkce - třeba array.filter(...)[0] místo array.find(...), duplicitní kód, typ "Any", takže to neházelo typové chyby, skrytý čínský znak ve stringu atd atd.

Kromě toho napsané způsobem, že je to neudržovatelné.

SEJDA: Já nevím, nějaký jednoduchý mechanický věci (často) Copilot zvládne, automaticky doplnit, ale jakmile si ho občas zkusim na něco netriviálního zeptat v chatu, tak příliš často halucinuje, výmýšlí si syntaxi, která by byla logická, ale neexistuje, nebo mi doporučuje použít neexistující knihovny.

Píšu Kotlin v IntelliJ, pro kontext.

Mam uz s ChatGPT 3 otevrene konverzace pro 5 programovycich jazku.
Copilota ve Visual Studio Code i IntelliJ.
A pomalicku si zacinam zvykat, na programovani tabulatorem.

Msakrozni je synteza, kterou copilot dosahuje z textu zkopirovaneho z ChatGPT kdy namisto Ctrl+V proste jenom zmacknete .. tabulator.

Upravit potom 3 radky, tak aby byl zdrojak zajimavejsi/stihlejsi/efektivnejsi, je uz potom o hodne vetsi zabava.

Az je mi lito mladych programatoru, kteri travi hodiny ve snaze porozumnet, co jim ChatGPT odpovedela, ziskat k tomu background a potom se hodiny pokuset "opravit" svuj preklep ve zdrojaku napsanem copilotem.