JINX: a viděl jsi tu studii, že subjektivní dojem programátorů je že jim AI hrozně pomáhá, ale když se to změří, ukáže se, že to vyjde plus mínus nastejno? :)

PJOTRIK: přesně, PoC vám funguje, takže už to máte skoro hotový tak jsme to včera prodali zákazníkům.. :)

JARDABEREZA: v zasade to takhle delam ted, trvalo mi nějakou chvíli prijit na to jak to dělat a jak si všechno nastavít aby to nedělalo i věci které nechci, ale nějaký boilerplate funkcni prototyp to udela a zbytek uz si udělám po svém. Nějakou komplexnější aplikaci jsem nad tím ještě nepsal píšu jen transformace dat, datascience a ML... a jsem s tím minimálně 10x produktivnější.

Mam ale v planu napsat si nějaké aplikace pro iOS (který teda vůbec neumím) tak třeba uvidím ze to vůbec nefunguje.

JARDABEREZA: Jako prototypovani hezky, ale zamysli se kolik procent manazeru je dostatecne osvicenych aby dali zelenou tomu kvalitnimu rucnimu prepsani, kdyz maji tu verzi ktera prece krasne zvlada "XYZ uzivatelu a ma dobre odezvy". Neboli JANFROG

JARDABEREZA: Ano, tomu rikame "the trap of protoduction" :-)

RUDOLF: Tak pokud se na to divas optikou toho, ze problem je ze nedokazeme chrlit kod dostatecne rychle v dostatecnem objemu aby se to dalo zpenezit, pak mas asi pravdu. Je celkem jedno, jestli ten crap vyprodukuje clovek nebo pocitac. A v zasade je i jedno, ze to je crap, hlavne ze z toho jsou penize.

Pokud je problem, ze chrlime prilis mnoho crappy kodu prilis rychle, pak se obavam ze AI (presneji receno, connectionist AI) nepomuze, z definice: proste neni dostatek kvalitnich dat na trenovani a nelze je vytvorit.

Me osobne prijde, ze problem je hlavne to druhe - 99% kodu je proste crap a predstava, ze
musíš rozumět co ten kód dělá. je sice hezka, ale davno neplati - my nerozumime tomu, co ten kod dela, jedno jestli se bavime o juniorech nebo seniorech. A ze si mnoho lidi mysli, ze jo na tom nic nemeni. Svuj rant zakoncim citatem Feynmana:

For a successful technology, reality must take precedence over
public relations, for nature cannot be fooled.

(Rogers Commission Report, Volume 2, Appendix F)

RUDOLF: no tak uvidíme, jak budou vznikat tzv. Senioři bez kompleních znalostí, přehledu/vhledu a jak budou postupně degradovat (asi jako LLM trénované stále více na datech kontaminovaných produkty halucinací předchozích LLM)...

PES: to je jasný, senior vznikne tak, že junior dořeší problémy, který vyplodil agent. A za pár let z něho bude senior, čím komplexnější problém s těmi agenty bude řešit. V tomhle nevidím vůbec problém an Amazon to tak přesně dělá. Časem se někdo extrémně specializuje, ale hlavní poptávka bude po lidech, co budou mít vysokou dodávku a zvládnou pracovat s agenty a uspokojovat business.

Senior bude někdo, kdo bude juniora učit zadávání práce agentům.

PES: vyrostou z dnesnich junioru :) i.e. budou tak dlouho opravovat blbiny az jednoho dne zjisti, ze by to sami udelali lip :)

PES: Pak už přeci bude AI tak dobrá, že ani ti nebudou třeba! :)

Btw. kde pak budou vznikat ti "senioři" (kouči) kočírující LLM, až ti současní vymřou (půjdou do důchodu) bez vychovaných následníků???