"WE’RE IN A GIANT CAR HEADING TOWARD A BRICK WALL AND EVERYONE’S ARGUING OVER WHERE THEY’RE GOING TO SIT."

-David Suzuki

Pointa sa mi zdá byť celkom psychedelickou...

Aluminiový klíček
http://www.youtube.com/watch?v=RIGIs5zRqy4

"Kdo bojuje, mozna prohraje. Ale kdo nebojuje, uz prohral."

- Bertold Brecht

„Lidé mají moc, ale je třeba ji v nich probudit. Jsou nejistí, nejsou vzdělaní a neuvědomují si, že můžou změnit svět. Systém je utvořen tak, že si lidé mysleli, že vláda všechno spraví, ale to je nesmysl. Lidé jsou vláda.“

- John Lennon

MTO:

"Words are, of course, the most powerful drug used by mankind."

- Rudyard Kipling

SHEALA: Co se tyce praktickeho pouziti, tak momentalne asi hlavne analyza obrazu. Mamografie je nejvic trendy v oblasti diagnostiky a strojoveho uceni (ale ani v tomhle konkretnim pripade rozsireni zatim moc velke neni). Jsou i dalsi oblasti, kde stroj cloveka predci, ale obecne neni moc velka potreba nebo chut (ze strany doktoru a pacientu) tyhle systemy pouzivat. Jednim z duvodu je i netransaperntnost takovych systemu (pokud to neni treba algoritmus zalozeny na rozhodovacich stromech). Doktor casto potrebuje pacientovi rict, jak k diagnoze prisel, a "pocitac rika, ze..." nemusi stacit:)) Tady je par zajimavych prispevku k tematu srojove uceni + medicina (a k problemu nasazovani techto systemu v praxi): Why is machine learning not more widely used for medical diagnosis?

QWWERTY: to asi jo. ale myslím, že konkrétně tenhle bod manifestu měl spíš narážet na ohromné množství informací zpravodajského a dejme tomu "humanitního" typu. já si to interpretuju tak, že ani přečtení deseti článků na dané téma nám nemusí nutně přinést schopnost uvažovat o tématu kriticky a kreativně, což by měl být náš cíl.

DLOUHA_POTVORA: jazyky jako např. Prolog, který se i dnes používají na umělý inteligence (hlavně odvozování/dokazování) existují od '70s :)

KAMAHL: on ten manifest je taky z roku 98, takže dneska už dost zastaralej, ale na svojí dobu myslím naopak celkem napřed .)

DLOUHA_POTVORA: Jedna zajímavost: I ve světě počítačů se rozlišují pojmy data, informace a vědomosti. Přesná definice moc není, ale přibližně: Data jsou jen nějaké shluky číslic. Informace je interpretace těch dat, třeba obsah textu, který představují, obsah záznamů v tabulce, zvukový záznam... A vědomosti jsou ještě o třídu výš, jako ještě jednou interpretovaná informace, tak, že se dá kombinovat s ostatními vědomostmi při uvažování, takže se dají řešit úlohy jako třeba odvozování (dokazování) nových vědomostí ze stávajících, kontrola zda jsou získané vědomosti navzájem konzistentní atd. Sebevětší databáze nic takového sama o sobě neumí. Moudrost nevím, to asi v počítači fakt nikdy mít nebudeš :D Na druhou stranu, když zmiňuje "perception, reasoning" [vnímání/uvažování], tak tam bych byl opatrnější, myslím, že v některých specifických doménách už přístroje člověka v těchto ohledech předčí. Příklad z praxe: existují medicínské diagnostické systémy, které ve většině případů dokážou odhadnout správnou diagnózu lépe než lékař. V tomhle případě by stroj člověka asi skutečně nahradit neměl a měl by být jen pomůckou, ale to jen proto, že lidské zdraví je vážná věc. U méně závažných věcí, řekněme třeba úloha sestavit společný rozvrh pro větší tým lidí můžeme klidně uvažování s radostí stroji přenechat a věnovat svojí energii na něco co nám jde líp.