KOUDY: Ne, at uz gpt, gemini, claude, grok, mistral nebo cokoli, porad je to jen chatbot napojenej na dany llm, zadny dalsi uceni u neho neprobiha, jeho znalosti koncej tam, kde konci ucici sada toho llm, proto nikdy nebude mit aktualni informace ale vzdy v lepsik pripade jen info do data uceni - takze pokud chces "real time" informace halicunovat bude vzdy (viz treba seznam ai, ktery si stale mysli, ze prezidentem je zeman), a to je taky duvod proc je zpravodajstvi nejmin zasazenym segmentem ai searchem
generativni ai je super nastroj na spoustu veci (napr notebooklm mi pracovne setri hodiny a hodiny casu) ale jako primarni zdroj informaci bude vzdycky velmi nedokonala a halucinovat bude uz ze svy podstaty..

KOUDY: ne, z principu to nejde. Dodaj do toho konkrétní mechanismy pro konkrétní specializace, konkrétní oblasti, jistě. To si představit lze, protože vedlejší efekt toho, že jsou LLM dobré na překlady, je asi i to, že dokáží tak nějak významově porovnat nějaké dva výroky, případně zkusit se zpětně dozdrojovat to, co vymyslely, apod. Jenže to právě vede na tu exponenciální složitost.

LLM nejsou cesta k AGI. Ostatně, klasická von Neumannova architektura z počátků programování, kterou rozvíjíme v podstatě už 80 let, touhle cestou taky nebyla. Principy LLM nejsou taky nic nového pod sluncem, pouze se postupem času objevil takový výpočetní výkon, který to umožnil použít na něco víc, než byl obligátní autocomplete, který je tu s náma před 20 let.

Neuvědomuješ si jednu věc: to, že "inteligence" okolního světa narůstá, včetně zdánlivé strojové inteligence pro ty, kteří jsou z nějakého důvodu přilepeni k monitoru, to není projevem toho, že ten vesmír okolo je chytřejší. Je projevem toho, že my stárneme a jsme blbější. Tohle se špatně vysvětluje, protože je to spíš filosofický kognitivní koncept, než nějaká tvrdá věda, ale faktem je, že AI je pro mě jen důkazem toho, že já jsem starší a blbější, nic jiného. Zamlada jsem býval nejchytřejším objektem v pozorovatelném vesmíru mezi 4 stěnama místnosti, zvlášť když jsem tam byl sám, třeba s knížkou. Dnes už vůbec ne.

XCHAOS: Meritum prispevku bylo ze LLM modely tim jak se neustale zdokonaluji, tak halucinuji daleko mene nez pred rokem nebo dvema a za dva roky budou halucinovat jeste mene. Zalezi nicmene na promptu jaky nastavis, na tom jestli si platis ten lepsi model a take na tom jak si ten model nastavis, zda u nej zapnes reasoning, deep research apod. Pak se samozrejme chova uplne jinak nez bezny chatbot. Takze je to opet jen o tobe jako o uzivateli. Moc nemusim Petra Ludwiga, ale zrovna o tomhle tematu se obcas na facebooku moc hezky rozepisuje, dava tam overitelny statistiky toho jak malo uz nektere modely halucinuji a jak jsou presne v odpovedich+ti daji zdroje ze kterych cerpaji atp. Viz ja dole kdy jsem se zeptal ChatGPT na jednoduchou otazku ohledne Muska a zakladny na mesici a vyhodila mi odpoved vcetne zdroju ze kterych cerpala a kde ta informace je. Takze nulova halucinace.

DOKIS: Proc se bavis o me? Ja tu nepisu o tom jak co chci. Pisu tu o tom jak to bude a jestli to nechces cist odemne, tak si o tom muzes precist od lidi kteri s temi modely na kazdodenni bazi pracuji a reknou ti jakou cestu ty modely urazily za posledni dva roky..pripadne se muzes treba podivat na videa jak Will Smith ji spagety ted a jak je jedl dva roky zpet a zkusit si predstavit jak je asi bude jist za 2-3 roky.

To ze ty ses tech pesimista jako plno lidi tady je tvoje vec. Ja jsem diky podnikani a investicim uz desitky let nauceny jet na vlne a nesnazit se ji prorazit malou pramickou. Kdyz dva nejbohatsi muzi na planete testuji sve raketky a rikaji ze bude zakladna na mesici, tak bych jim to celkem veril. Kdyz tu patnact nejhodnotnejsich firem investuje do AI infrastruktury a cpou nam Ai do mobilu, google vyhledavace apod, tak bych tak nejak predpokladal ze ta technologie tu s nama uz zustane a budeme ji na kazdodenni bazi pouzivat i nadale a nezmizi za rok v propadlisti dejin jako ClubHouse po kovidu.

Co se tyce autonomnich aut tak uz ted jsou snad data na to, ze ta auta jezdi o 90% bezpecneji nez kdyby je ridil clovek ne? To ze urcite v 1% nejake nehody budou je jasne. Nikdy nic neni a nebude 100%. To vedeli uz panove v Nasa pred 70 lety, takze ikdyz budou na silnicich jen autonomni auta, tak stejne v 1% k nejakym i fatalnim nehodam bude dochazet.

PEJR: nikoli, podle zakazky pro NASA ma Starship pristat na Mesici.

PEJR: jestli to je rozebirani starych satelitu na orbite, tak to na duchod beru.

KOUDY: U LLM mam vetsi sanci slyset halucinaci nez skutecnost.

Optimus je tu uz tri roky..

PER2: teď jsem si to pustil důkladně a sakra, on fakt říká některé věci, co jsem sem psal :-) (jiné ne). A že ROLA panely pro ISS měly 20 kW při 300 kg...

PEJR: Protoze autonomni auta taky nezacala jezdit sama rok po predstaveni, ale trvalo to a stejne to bude trvat u robotu. Rika se tomu imitation learning. Opet bych doporucil Aicko aka LLM model. Pripadne google, pokud zijes v minulosti a pouzivas internet explorer.

Proč se humanoidní roboti učí přes teleoperátory (lidi na dálku)
1️⃣ Lidské úkoly jsou šíleně složité

Pro tebe banalita:
vzít hrnek
otevřít dveře
uklidit stůl

Pro robota je to:

rozpoznat objekt
odhadnout tvar, váhu, tření
naplánovat pohyb 20–30 kloubů
reagovat na nečekané změny

👉 Když to nejdřív udělá člověk, robot dostane správný vzor chování.

2️⃣ Imitation learning = uč se tím, že koukáš

Teleoperátor:
má VR / rukavice / ovladače
ovládá robota v reálném světě
robot si ukládá: stav → akce → výsledek
Tohle se jmenuje:
učení nápodobou (imitation learning)
Je to mnohem rychlejší než:
čistý reinforcement learning (miliony pokusů & chyb)
ruční programování každého pohybu

3️⃣ Bezpečnost

Kdybys robota nechal „učit se sám“:
rozbije sebe
rozbije okolí
ohrozí lidi
Teleoperátor:
okamžitě zasáhne
ví, kdy je pohyb nebezpečný
robota vede, ne nechá ho experimentovat naslepo

4️⃣ Data z reálného světa jsou zlato

Simulace jsou fajn, ale:
tření není stejné
materiály se chovají jinak
svět je chaotický
Teleoperace = real-world data
A ta jsou pro učení:
mnohem cennější
realističtější
přenositelná do praxe

5️⃣ Škálování: člověk → AI

Ideální postup:
Člověk robota ovládá
Robot se učí
Robot začíná pomáhat
Člověk jen dohlíží
Robot to dělá sám
Přesně tenhle přístup používá třeba Tesla u robota Optimus nebo Figure AI.

PEJR: To neni vize. Takhle pres teleoperation se roboti normalne ucej. Delaj to tak vsechny velky firmy. I unitree nebo figure.

MAWERICK: Podle zakazky od NASA ma starship pristavat na mesici

Proste placeny LLM modely jsou laska. Dohledaj cokoliv vcetne zdroju.

Elon Musk: We Need A Lunar Base To Help 'Fire Up' The Public About Space Travel | CNBC
https://www.youtube.com/watch?v=tFgkvnwflvI

MAWERICK: Rika to uz pres deset let. Dej si to do toho podle Geeho hrozne halucinujiciho AIcka prece. Neexistuje dneska lepsi zdroj informaci kdyz zadas dobrej prompt.

Co rika Per na ty Lidary?..nic moc co ?

Nekdo tu zase pred casem resil ze jako proc jen Mars..tak jen pripominka ze zakladna na mesici je samozrejme taky v planu.

PATISLAV: ano. To ze Jony chova obdiv k vudcum se na nyxu vseobecne vi.

KOUDY: to s tím Hitlerem je veřejně známá informace, to nevím, co si od toho slibuješ.

PES: výsledkem bude bude každopádmě nějaký hybrid Elon-Čína...

Tak kde je ten dukaz nebo omluva sakra? Kdyby nas nyxi lhar rekl ze jsem adoroval Hriba pred kandidaturou na novou hlavu piratu tak reknu cajk, ale o tom Babovi nikde nic..tak pockame a uvidime.. zatim teda tvrdim ze Jony ma rad mlady chlapecky a v minulosti adoroval Hitlera a jeho obrazy.

SADY: ty si říkáš o double double ignore!