New study reports that Greenland is a methane sink rather than a source – University of Copenhagen
https://science.ku.dk/english/press/news/2024/new-study-reports-that-greenland-is-a-methane-sink-rather-than-a-source/

Researchers at the University of Copenhagen have concluded that the methane uptake in dry landscapes exceeds methane emissions from wet areas across the ice-free part of Greenland. The results of the new study contribute with important knowledge for climate models. The researchers are now investigating whether the same finding applies to other polar regions.

JINDRICH: Ta flexibilizace ma velký potenciál. Píší, že zatím zapojili jen baterie, ale plánují bojlery, tep. čerpadla a auta. Tohle bude i z pohledu optimalizace velmi zajímavý problém a prostor pro přidanou hodnotu nových hráčů. Tady https://oze.tzb-info.cz/fotovoltaika/26414-fotovoltaiku-v-cr-nechceme-i-kdyz-tvrdime-ze-ano dále autor uvádí, že ta flexibilita má vícero rozměrů:

Ale my přece chceme mít v síti co největší množství levné bezemisní elektřiny. A jsou chytřejší způsoby, jak to řešit než natvrdo omezovat výkon pro připojení do sítě. Namátkou:

možnost zjistit dostupnou kapacitu jinak než tak, že si ji rezervuji
uvolnění rezervací, kde neprobíhá žádná instalace (spekulativní rezervace)
zpoplatnění nevyužité rezervace po určité době
podpořit široké využívání spotových tarifů, takže odběratelé a prosumeři budou přizpůsobovat svůj odběr a výrobu tak, aby to síti pomohlo. V ČR jsme naopak využívání spotových tarifů omezili.
podmínění instalace fotovoltaiky chytrým řízením, které reflektuje minimálně hodinové ceny elektřiny, ideálně i počasí, profil spotřeby v domě a spolupráci s dalšími elektrickými spotřebiči
maximální usnadnění podmínek pro provoz velkých akumulátorů, které by zvýšily odolnost lokálních sítí
zahrnutí akumulátorů do komunitní energetiky, které by dále zvýšilo výhodu lokálních OZE
zpřístupnění ovládání domácí elektrárny obchodníkovi, distributorovi či agregátorovi za odměnu, takže tito budou moci řídit domácí elektrárnu tak, aby jim to co nejvíc vyhovovalo. Takto funguje například sonnencommunity
co nejrychlejší rozvoj agregátorů flexibility, kteří by dokázali k přebytkům lokálně přiřadit zátěž a takto snížit jak zatížení přenosové soustavy, tak ceny podpůrných služeb

Stát v tom ale zaspal, takže teď to spíš omezuje, než pořeší síť. Sám jsem zvědavý, jak se jim toto bude dařit s tím, že síť bude zdražovat a FVE a baterie naopak zlevňovat. Do poplatků za síť se navíc v budoucnu promítnou náklady na výstavbu nových reaktorů. Pak se jim může stát, že někteří lidé se začnou od síťe odpojovat, což zase povede k nárustu ceny atp. Podobný scénář zabil pevné linky v ČR - byly tak dlouho drahé, až je lidi začali rušit a teď už se nevyplatí do té sítě moc investovat. Ve městech možná ještě ano, ale na vesnici ve svém okolí neznám nikoho, kdo by pevnou měl (i když ten kabel v zemi pořád je).

Super jednoduchej tool na prohlizeni vysledku kliamtickych modelu, ktery jde az nazpatek do roku 1972. Přiložený je i popis fungování a omezení modelů.

Climate Model Hindcasting - KCVS
https://applets.kcvs.ca/ClimateModelHindcasting/

Geotermální projekt v Litoměřicích

Geotermální projekt v Litoměřicích odstartoval. Vrtná souprava se zakousla do země - Novinky
https://www.novinky.cz/clanek/ekonomika-geotermalni-projekt-v-litomericich-odstartoval-vrtna-souprava-se-zakousla-do-zeme-40459220

JINDRICH:
XCHAOS:
PAD:
Domácnostem se otevírá cesta, jak vydělat tisíce korun ročně. Pomůžou ČEPSu vyrovnávat síť | Obnovitelně
https://www.obnovitelne.cz/clanek/2981/domacnostem-se-otevira-cesta-jak-vydelat-tisice-korun-rocne-pomuzou-cepsu-vyrovnavat-sit

Models models models

Why we need lower-performance climate models
Abstract
All models are wrong, but models are not all equally wrong. Indeed, they can be wrong to different degrees and in entirely different ways. Here, we show that GCMs which are lower-performance (for particular tasks and applications) play a crucial role in climate science research. That is, lower-performance models help scientists gain knowledge they would otherwise lack, a point that is often underappreciated and has been under-theorized. More specifically, in the climate science literature, we see that lower-performance models help constrain the estimates of climate variables, lower-performance models provide data to test model weighting schemes, and lower-performance models serve as evidence to help resolve model-data discrepancies. This implies that (i) lower-performance models ought not be eliminated from analysis too hastily and (ii) the value of multi-model ensembles goes beyond exploring structural uncertainty and includes the counterintuitive generation of new knowledge via, in part, lower-performance models. As a result of (ii), model intercomparison efforts require reappraisal, particularly when deciding how to allocate modeling resources.

Why we need lower-performance climate models | Climatic Change
https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-023-03661-7

Over the past decade, China has emerged as a prominent player in the global electric vehicle (EV) market. Its early recognition of the significance of electromobility for the future and government support for the sector, coupled with considerable control over the mining and processing of raw materials used in battery production, has positioned China as a key actor in the EV market.

From Zero to Hero? Chinese Investment in Electric Vehicle Supply Chains in the Visegrád Four – chinaobservers
https://chinaobservers.eu/from-zero-to-hero-chinese-investment-in-electric-vehicle-supply-chains-in-the-visegrad-four/

Another day of record breaking warmth across SK today, with a new January maximum temperature record being set for the province! Maple Creek reached a high of 21C breaking the old record of 19C from 2003. This is the 3rd day straight of record breaking temperatures.

https://twitter.com/ECCCWeatherSK/status/1752445201363136924

rok 2023 byl v Kanadě rekordní a 2024 začíná obdobně nebo hůř.

Five charts to help understand Canada's record-breaking wildfire season | CBC News
https://www.cbc.ca/news/climate/wildfire-season-2023-wrap-1.6999005

Klimatičtí aktivisté přestávají s přilepováním k silnici | iROZHLAS - spolehlivé zprávy
https://www.irozhlas.cz/zpravy-svet/posledni-generace-klima-blokada-silnice-prilepovani_2401292227_afo

Němečtí klimatičtí aktivisté z hnutí Poslední generace (Letzte Generation) se už nebudou přilepovat k silnicím.

Po téměř dvou letech silničních blokád v pondělí podle agentury DPA oznámili, že od března zvolí jiné formy protestu, takzvaná shromáždění neposlušnosti.

„Od nynějška budeme protestovat jinou formou - ignorovat ji ale nadále nebude možné. Od března budeme v celé zemi svolávat shromáždění neposlušnosti. Místo toho, abychom se rozdělili do malých skupin a blokovali silnic, budeme společně s mnoha lidmi pořádat shromáždění neposlušnosti,“ oznámila v pondělí skupina v Berlíně. „Kapitola přilepování a silničních blokád tím končí,“ ujistila skupina

The first step to removing fossil fuels from steelmaking is to build facilities that can produce the all-important alloy with little to no carbon emissions. And the first step to building those new facilities is to lock down billions and billions of dollars in project financing.
H2 Green Steel, the Swedish company developing what would be the world’s first large-scale green steel plant, has done exactly that.
The firm announced Monday that it has achieved a ​“massive milestone,” finalizing a 4.75-billion- euro ($5.17 billion) investment. The financing, which is mostly debt, comes just months after the firm announced a €1.5 billion ($1.6 billion) equity round.

World's first major green steel project locks down $5B… | Canary Media
https://www.canarymedia.com/articles/clean-industry/worlds-first-major-green-steel-project-locks-down-5b-in-funding

nevím, jestli to tady už nebylo..
Not Invisible Anymore: Satellites reveal sources of atmospheric methane - SpaceNews
https://spacenews.com/satellites-reveal-sources-of-atmospheric-methane/

TUHO: chápu. Netuším. Mám ale radost že se Sabine snaží o osvětu mezi lidmi kteří ji sledují primárně kvůli fyzice. Slibuji si od toho že to má evidence-based a že asi se snaží uvažovat o tom, co bude, nějak min zaujatě. Lidi jako hallam mi nevyhovují kvůli míře svý propagandy svého řešení. Lidi z Postupimi zas nedělají vtipný krátký videa

TUHO: Tohle taky stojí za přečtení https://www.carbonbrief.org/guest-post-how-climate-scientists-should-handle-hot-models/ .

Narazil jsem i na tento relativně nový článek - https://www.nature.com/articles/s43247-023-01009-8 převažují tam vstupní modely právě podle jejich schopnosti vysvětlovat ECS - equilibrium climate sensitivity. Čili nejde o protý backfitting na historická data, ale jestli jsem to dobře pochopil, na schopnost vysvětlovat tu sensitivitu. Nejsem ale klimatolog, tohle už je fakt za mojí comfort zone. Nicméně si z toho beru tolik, že je to předmět živé diskuze a že ty hot modely dost možná prostě přestřelují, protože to je i závěr tohoto článku.

Using climate model ensembles containing members that exhibit very high climate sensitivities to increasing CO2 concentrations can result in biased projections. Various methods have been proposed to ameliorate this ‘hot model’ problem, such as model emulators or model culling. Here, we utilize Bayesian Model Averaging as a framework to address this problem without resorting to outright rejection of models from the ensemble. Taking advantage of multiple lines of evidence used to construct the best estimate of the earth’s climate sensitivity, the Bayesian Model Averaging framework produces an unbiased posterior probability distribution of model weights. The updated multi-model ensemble projects end-of-century global mean surface temperature increases of 2 oC for a low emissions scenario (SSP1-2.6) and 5 oC for a high emissions scenario (SSP5-8.5). These estimates are lower than those produced using a simple multi-model mean for the CMIP6 ensemble. The results are also similar to results from a model culling approach, but retain some weight on low-probability models, allowing for consideration of the possibility that the true value could lie at the extremes of the assessed distribution. Our results showcase Bayesian Model Averaging as a path forward to project future climate change that is commensurate with the available scientific evidence.