• úvod
  • témata
  • události
  • tržiště
  • diskuze
  • nástěnka
  • přihlásit
    registrace
    ztracené heslo?
    HNIZDOnVIDIA - grafické karty, technologie, aplikace, hry
    Informace o grafických kartách nVidia - benchmarky, recenze, zkušenosti, přetaktování, chlazení, ovladače, hry, akcelerované aplikace.
    Cyberpunk2077 - technická stránka a nastavení, gameplay. Důvodem je svévolné a neodůvodněné omezení přispívání moderátorem do původního fóra.

    PhysX
    CUDA, vývoj

    Ovladače: nVidia download

    NVCUVENC dll download

    Trolling, OT a napadání se odměňují zahnutým ovocem.
    rozbalit záhlaví
    HNIZDO
    HNIZDO --- ---
    MAGUMI: čína říká že o Nvidia karty nemá zájem, ale před několika dny byl článek že byly do číny propašovány karty za 160 mega dolarů
    Federální úřady rozbily pašeráckou síť pašující pokročilé čipy do Číny ve stejný den, kdy Trump uvolnil exportní omezení | Marigold.cz - Sítě a Technologie
    https://www.marigold.cz/tech-news/2025-12-09/feds-bust-ring-smuggling-next-gen-chips-to-china-o/

    pro USA, Čínu i Rusko je LLM AI strategická otázka. Jestli se položí OpenAI, je irelevantní. Takový Google to nepoloží určitě.
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    MAGUMI: já jsem tu MIT studii četl. Je tam část, která je alignutá s tím, což už poslouchám pár let z firem, kde LLM pužívají ke zvýšení efektivty. To co ta MIT zprává říká je, že většina firem neví, kde je přínos LLM nebo je tlačí do řešení kde LLM není dobrý řešení. Co funguje automatizace backoffice, content processing atd. Co se změnilo, je velký quality engineering. Vedle toho vidím, jaký use cases LLM řeší v enterprise. Jsme teprve na začátku adopce. Musíš pochopit, to že se LLMs hodně mluví, že ta adopce v Enterprise je hodně pomalá. Jak ze strany vendorů jako Microsoft (Office, Github, Studio), tak AI v enterprise potřebuje silný governance. Který často ani nemají nad daty. Takže tady mluvíme o dějící změně která potrvá roky. Dál je problém, vybrat vendora, který na špici a zůstane dlouho. Ty technologie se tak rychle proměňují, že commitnout se do vendora, je strašně riskatní z pohledu dlouhodobé investuice. Takže play safe a jít s Google a Microsoft je asi dobrý. Ale to co se děje, není nějaký hype. Ale reálná transformace. Code generation je prostě už základ veškerý engineering práce, lidi to mají zapnutý a to prostě nezmizí. Zpracování obsahu, se děje přes desktop tooling nebo web tooling, všichni čekají na optimalizaci UX, integraci tooling ale i na business model (protože je to transformace na subscription model a je otázka, jak se bude managovat počet tokenů). Je to rozjetý vlak, co bude potřebovat levný tokeny. Tady se staví něco, co se bude používat.

    Ano, energetika je problém. Ale, to má taky řešení. Poslední non-NVDIA AI factory má je 2xGW. Jasně v US se bojí malý zákaznicí, že po roste cena. Budoucnost je prost v energetice a AI.

    Že o hooper architekturu nemají číňani zájem není žádný překvápko. NVIDIA investuje do evropský firmy (přímý konkurent NVIDIA), co bude mít AI factory a bude pronajímat kapacity s novými chipsety do Číny. US happy, protože pronájem se dá vždycky stopnou jako nátlak a NVIDIA kapacitu pro čínu bude řešit tímhle způsobem. Čínani za 10 let budou mít vlastní ASML nebo budou dělat ASIC jak to dělá teď Amazon. Čím vím bude překážek pro Čínu na nové NVIDIA chipsety, tím větší riziko, že ztratí čínský trh - protože čína si to zařídí sama . A následkem bude, že Čína začne vyvážet do Indie;-) Což je další trh o který by NVIDIA přišla.
    MAGUMI
    MAGUMI --- ---
    RUDOLF: Beru, ale ve chvíli, kdy i Ilya Sutskever otevřeně prohlásí, že další škálování LLM nejsou cesta k AGI, je jen otázka času, než tenhle názor převládne. Osobně bych tipoval, že jsme na konci tohohle investičního šílenství, a že to lidi v oboru už nějakou dobu ví, ale že ta investice je tak obrovská, že to setrvačností ještě chvíli než to praskne - tak, jako v případě Enronu. :)

    Menší cílené modely se možná časem prosadí, ale zatím analytici mluví o tom, že 95% společností, které se snažily AI v téhle fázi zavést, nezaznamenalo zvýšení produktivity (byla k tomu nedávno studie MIT, nechce se mi to hledat).

    Ohledně kapacit - to by bylo na samostatnou debatu, ale myslím, že podceňuješ fyzická omezení budování a provozování takových datových center.

    Co se týče Nvidie samotné, abych se vrátil k tématu auditka, je dobré si připomenout, že když teď Trump povolil prodej H200 Číně, Číňani se ozvali, že o ty čipy nestojí:

    China Turns Away Nvidia H200 Despite US Export Approval - TT
    https://www.ttnews.com/articles/china-turns-away-nvidia-h200
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    MAGUMI: a bereš v úvahu tu rovinu, že čína ani US se dosažení AGI nevzdá, dokud je nebezpečí, že druhá strana ho získá? Dokud nebude dominantní postoj, že AGI nejde dosáhnout, tak ten závod pokračuje. A takhle jasný postoj tu mnoho let nebude. Výzkum AGI není jen o LLM. Je to jen komponenta systému,

    Za druhé, businessově AI postavená na LLM, transformuje všechny industries v dalších desítkách let je podle mě bez debaty. To nemá nic společného s hype jako big data apod. I s rostoucí efektivitou přeměny elektřiny na tokeny, bude potřeba stavět nové kapacity.

    Já osobně bych neinvestoval do firmy co trénuje modely. Ale HW který to umožňuje je jasná páka.
    LAUNCHER
    LAUNCHER --- ---
    Krasa, snad to posunou.

    World's First Interactive AI-Enabled Fusion Reactor Digital Twin
    https://www.youtube.com/watch?v=mxs0Z8hmMZU
    LAUNCHER
    LAUNCHER --- ---
    Proste neni schopny rict, jestli na ty sve sny o krachu US, nasazel shorty. Tam bych to nechal, dal je to jen diskuze s deckem. Bez fundamentu.
    MAGUMI
    MAGUMI --- ---
    RUDOLF: MIKEE:

    Vybral jsem jen jeden článek z mnoha, poslední, co se mi v tu chvíli objevil na substacku, signálů, že situace není ekonomicky udržitelná, je opravdu hodně. A o tom, kam směřují Spojené státy pod současnou administrativou se myslím ani nemusíme bavit.

    Myslím, že základní problém se současnými investicemi do LLM je, že vycházejí z premisy, že zvětšování výpočetní kapacity pro trénování LLM povede ke vzniku AGI, která radikálně změní svět a proto se z dlouhodobého hlediska vyplatí, ať už do toho investujeme cokoliv. Ale jak už roky píše Gary Marcus, tahle premisa je mylná.

    Tady je k tomu další článek:

    Why I’m Betting Against the AGI Hype - by Mike Brock
    https://open.substack.com/pub/mikebrock/p/why-im-betting-against-the-agi-hype
    MIKEE
    MIKEE --- ---
    MAGUMI: Rozhodne nenapovidej, ale tohle uz jsme tady meli, jen o klub vedle [MIKEE @ Obchod s cennými papíry (akcie, dluhopisy...)]. Ja bych si rozhodne investicni rady od provozovatele firmy na prevoz domacich mazlicku, co na 99% ty jeho "clanky" generuje AIckem, uplne davat nenechal ...

    "Jayasuriya Arachchige Shanaka Anslem Perera is an independent researcher working at the intersection of quantum foundations, measurement theory, and ontology. His recent work introduces the Perera Hybrid Model (PHM) — a dissipative synthesis of gravitational self-energy instability and stochastic localization — and proposes a unified experimental protocol to empirically adjudicate between gravity-induced collapse (Diósi–Penrose), objective-collapse models (GRW/CSL), and unitary quantum mechanics with environmental decoherence."

    nebo ti tohle prijde normalni? ;)
    HNIZDO
    HNIZDO --- ---
    RUDOLF: jsem téhož názoru. autor se snaží o standardní účetní analýzu bez ohledu na extrémní a nestandardní situaci na trhu.

    výtahy z protinázoru AI

    - autor používá pevné referenční body a historické precedenty k hodnocení situace, která je možná bezprecedentní.
    - extrémní růst a dominance na trhu s nedostatkem dodávek (kde je Nvidia jediným dodavatelem) může společnosti umožnit diktovat nové, delší platební podmínky (Extended Payment Terms) svým největším, strategickým zákazníkům (hyperscalerům),
    - Nvidia mohla strategicky hromadit zásoby (WIP – Work In Progress) v očekávání budoucí poptávky po novém architektonickém cyklu (Blackwell) nebo z důvodu zajištění vzácných výrobních kapacit (TSMC CoWoS)
    - Konverze hotovosti vs. Investiční fáze - AI trh je v masivní investiční a budovací fázi. Velké transakce mezi hyperscalery (Microsoft, Oracle) a AI laboratořemi (OpenAI, xAI) nemusí být zpočátku řízeny okamžitým ziskem (jak to vyžaduje tradiční účetnictví), ale snahou zajistit si budoucí kapacitu a dominantní postavení. Je možné, že je to spíše kapitálová alokace než naznačený provozní podvod v tradičním slova smyslu, i když to vede k podobným účetním anomáliím.
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    Spousta toho textu je postavena na Burry analýze, která ale prostě nebere v potaz realitu, že 5 let starý chips se furt úspěšně pronajímají u superscalers, i kdy on si myslí, že se nahrazují každé tři roky.
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    Jsou tam i fakticky chyby, např. rok 26.

    Nvidia generated $14.5 billion in cash from operations during Q3 fiscal 2026
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    MAGUMI: pěkný, ale trochu mi přijde, že se kouká na čísla ale nikoliv situaci na zemi, tak ty závěry jsou off. Z pohledu long investora jsem rád;-) nejdřív jsme si to poslechl celé, ale ted po kapitolách.

    Např. Inventory paradox. Není tam uveden poměr receivables a warehouse, sorry extrapoluji, neznám tyhle accounting terms. Ale ten demand je tak, že se nakupuje do sites, který se teprve staví a kupci alokují hw a nečekají, až budou stavby ready ani neřeší interim storage. Taky moc nevím, proč neporovnají H100 cost u superscalers, protože menší providers logicky musí pod cenu superscalers aby mohli konkurovat.
    R0BILAD
    R0BILAD --- ---
    ahoj, sice nechci uplne informaci ale poptavam starsi gpu viz inz.:
    [Starsi GPU / GTX: 560ti nebo 670 / Quadro: K600 nebo P2000]

    sorry za spam, kdyztak smazte
    LAUNCHER
    LAUNCHER --- ---
    LAUNCHER: Pratele. Kdo ma, stejne jako ja, rad Cyberpunk 2077 a The Ascent, mohla by ho zaujmout tahle FPS s prvky estetiky obou. Od NeonGiant, studia, ktere udelalo prave The Ascent.

    NO LAW - Reveal Trailer
    https://www.youtube.com/watch?v=rLhx9Vt1--U
    MAGUMI
    MAGUMI --- ---
    LAUNCHER: My nesmime ani napovidat. :)

    The Algorithm That Detected a $610 Billion Fraud: How Machine Intelligence Exposed the AI Industry’s Circular Financing Scheme
    https://open.substack.com/pub/shanakaanslemperera/p/the-algorithm-that-detected-a-610?r=4g37t1
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    Moc jsem toho na YouTube nenašel. Ale $4 mld antrhopicu od AWS, byli na training s trainium. Ale čistě HW, největší problém s adopcí je vlastní Neuron SDK. Trainium 4 už je blízko Blackwell. NVIDIA si s CUDA si zajistila slušný náskok.

    Can Amazon compete against Nvidia GPUs?
    https://youtu.be/W_tZxabz-Ws?si=r8wiBwy0-aK7BDK7
    LAUNCHER
    LAUNCHER --- ---
    FORTRESS: Nemam ani skills ani vzdelani ani praxi s predikcemi trhu (koupit a drzet pocitat nebudeme). Ale citil bych to asi takhle a hlavne takhle FORTRESS. Plest se muzu.
    FORTRESS
    FORTRESS --- ---
    RUDOLF: Možná nějakou klokaní jako minulej rok.
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    RUDOLF: trainium 4 umožní prý interoperabilitu s NVIDIA, co to bude prakticky znamenat si počkáme.

    Tady je to SDK: https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    FORTRESS: nečekáš ani korekci na trhu?
    FORTRESS
    FORTRESS --- ---
    Moje předpověd je že "nothing ever happens" a pokud se bude zlepšovat AI tempem jaký vidíme i dál, tak to pojede ještě několik následujících let.
    RUDOLF
    RUDOLF --- ---
    HNIZDO: jj, a ten ASIC je optimalizovaný pro anthropic, takže to nebude imho CUDA.
    Kliknutím sem můžete změnit nastavení reklam